AWS 샘플 모델 컨텍스트 프로토콜 데모는 대형 언어 모델(LLM)의 컨텍스트 관리 및 도구 호출을 위한 표준 패턴을 보여주는 오픈 소스 리포지토리입니다. JavaScript/TypeScript와 Python 버전의 두 개의 완전한 데모가 포함되어 있으며, 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하여 개발자가 AWS Lambda 함수 호출, 대화 기록 유지, 응답 스트리밍을 수행하는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 샘플 코드는 메시지 포맷화, 함수 인자 직렬화, 오류 처리, 맞춤형 도구 통합을 보여주며, 생성형 AI 애플리케이션 프로토타이핑을 가속화합니다.

ggfai는 목표 정의, 다단계 추론 관리, 기억 모듈을 통한 대화 맥락 유지를 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. 외부 서비스 또는 API 호출을 위한 사용자 지정 가능한 도구 통합, 비동기 실행 흐름, OpenAI GPT 모델에 대한 추상화를 지원합니다. 이 프레임워크의 플러그인 아키텍처를 사용하면 기억 백엔드, 지식 저장소, 액션 템플릿을 교체하여 고객 지원, 데이터 검색 또는 개인 비서와 같은 작업에서 에이전트 조정을 간소화할 수 있습니다.