초보자 친화적 interrogation de documents 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 interrogation de documents 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

interrogation de documents

  • AgentGateway는 실시간 문서 검색 및 워크플로우 자동화를 위해 자율 AI 에이전트를 내부 데이터 소스 및 서비스에 연결합니다.
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    AgentGateway란?
    AgentGateway는 다중 에이전트 AI 애플리케이션 생성을 위한 개발자 중심 환경을 제공합니다. 분산 에이전트 오케스트레이션, 플러그인 통합 및 안전한 접근 제어를 지원합니다. 벡터 데이터베이스, REST/gRPC API, Slack 및 Notion과 같은 일반 서비스용 내장 커넥터로 에이전트가 문서를 쿼리하고, 비즈니스 논리를 수행하며 자율적으로 응답을 생성할 수 있습니다. 모니터링, 로깅 및 역할 기반 접근 제어도 포함되어 있어 조직 전체에 확장 가능하고 감사 가능한 AI 솔루션을 쉽게 배포할 수 있습니다.
    AgentGateway 핵심 기능
    • 다중 에이전트 오케스트레이션
    • 플러그인 및 API 통합
    • 벡터 데이터베이스 지원
    • OpenAI 함수 호출
    • REST 및 gRPC 엔드포인트
    • 인증 및 RBAC
    • 로깅 및 모니터링
    AgentGateway 장단점

    단점

    직접적인 제품 가격 정보가 없으며, 맞춤 가격 책정이나 기업 지원이 필요할 수 있음
    효과적인 설정 및 통합을 위해 기술적 전문 지식이 필요할 수 있음
    주로 에이전트 연결에 집중되어 있어 독립형 AI 도구 요구에는 적합하지 않을 수 있음

    장점

    커뮤니티 지원을 갖춘 오픈 소스
    에이전트 및 도구 통신을 위한 주요 AI 프로토콜 지원
    에이전트 통신을 위한 통합 보안, 관측성 및 거버넌스
    여러 도구 통합을 효율적으로 관리하는 연합 MCP 엔드포인트
    간편한 에이전트 및 도구 구성 및 디버깅을 위한 개발자 포털
    기존 REST API를 자동으로 MCP 네이티브 도구로 변환
    AgentGateway 가격
    무료 플랜 있음No
    무료 평가판 정보
    가격 모델
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://agentgateway.dev
  • 대화형 AI 에이전트를 위한 OpenAI GPT와 MongoDB Atlas 벡터 검색을 결합한 Node.js 프레임워크입니다.
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    AskAtlasAI-Agent란?
    AskAtlasAI-Agent는 MongoDB Atlas에 저장된 임의의 문서 세트에 대해 자연어 질의에 응답하는 AI 에이전트 배포를 가능하게 합니다. 임베딩, 검색, 응답 생성을 위한 LLM 호출을 조율하고, 대화 맥락을 처리하며, 구성 가능한 프롬프트 체인을 제공합니다. JavaScript/TypeScript로 구축되어 최소한의 환경설정만 필요합니다: Atlas 클러스터에 연결하고, OpenAI 자격 증명을 제공하며, 문서를 인제스트하거나 참조하여 간단한 API를 통해 질의를 시작하세요. 맞춤형 랭킹 함수, 메모리 백엔드, 다중 모델 오케스트레이션도 확장 가능합니다.
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