혁신적인 interfaz de chat 도구

창의적이고 혁신적인 interfaz de chat 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

interfaz de chat

  • AgentReader는 LLM을 사용하여 문서, 웹페이지, 채팅을 수집하고 분석하여 데이터에 대한 인터랙티브 Q&A를 가능하게 합니다.
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    AgentReader란?
    AgentReader는 개발자 친화적인 AI 에이전트 프레임워크로, PDFs, 텍스트 파일, Markdown 문서, 웹페이지 등 다양한 데이터 소스를 로드하고 인덱싱할 수 있습니다. 주요 LLM 제공업체와 원활하게 통합되어 인터랙티브 채팅 세션과 지식 기반 질문응답을 지원합니다. 특징으로는 실시간 스트리밍 응답, 맞춤형 검색 파이프라인, 헤드리스 브라우저를 활용한 웹 스크래핑, 확장 가능한 플러그인 아키텍처가 있습니다.
  • 텍스트와 이미지를 처리하여 부동산을 분석하고 가치 추정 및 추천 목록을 제공하는 AI 에이전트입니다.
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    MultiModal Real Estate AI Agent란?
    멀티모달 부동산 AI 에이전트는 텍스트 목록, 사진, 평면도 및 위치 지도를 포함한 다중 모달 입력을 받아 포괄적인 부동산 분석을 수행하는 전문 도우미입니다. 컴퓨터 비전으로 이미지에서 특징을 추출하고 LLM 능력을 활용하여 설명과 동네 데이터를 해석합니다. 이 에이전트는 부동산 가치를 추정하고 투자 잠재력을 식별하며 사용자 선호에 따라 개인화된 제안을 제공합니다. 인터랙티브 채팅 인터페이스를 통해 후속 질문, 목록 비교 요청 및 평면도상의 시각적 주석도 받을 수 있습니다. 이 솔루션은 데이터 기반 통찰력과 직관적 대화 가이드를 결합하여 부동산 검색과 의사 결정 과정을 간소화합니다.
  • 옷장 이미지와 사용자 선호도를 분석하여 맞춤형 의상 조합을 추천하는 다중 모달 AI 에이전트입니다.
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    Amazon Bedrock Agents Outfit Assistant란?
    Amazon Bedrock Agents Outfit Assistant는 AWS에서 다중모달 AI 기반 패션 어드바이저를 구축하는 방법을 보여주는 샘플 애플리케이션입니다. 사용자들은 옷 사진을 업로드하고 스타일 선호도를 지정하며, 에이전트는 Bedrock 모델로 시각 입력을 처리하여 의상 추천을 생성하고 채팅 UI를 통해 보여줍니다. 이 시스템은 텍스트 생성, 이미지 이해, 서버리스 AWS 서비스의 통합을 보여주며 확장 가능하고 맞춤형인 패션 추천 시스템을 위한 설계도를 제공합니다.
  • 소프트웨어 개발자를 위한 AI 기반의 도우미.
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    Avjo AI란?
    Avjo AI는 소프트웨어 개발자를 위해 맞춤 제작된 혁신적인 AI 기반의 도우미입니다. Claude 3 및 GPT 3.5와 매끄럽게 통합되어 코드 최적화, 자동 작업 처리 및 개인화된 기술 안내를 포함한 포괄적인 기능을 제공합니다. 직관적인 채팅 인터페이스를 통해 Avjo AI는 답변에 대한 링크를 제공하여 개발 프로세스를 효과적으로 간소화하고 전반적인 생산성을 향상시킵니다. 이 도구의 주요 목표는 최첨단 인공지능 기술을 활용하여 소프트웨어 개발을 보다 원활하고 효율적으로 만드는 것입니다.
  • 동남아시아의 프리미엄 구직 및 채용 플랫폼.
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    Bossjob란?
    Bossjob은 구직 및 채용 산업 내 전문 채용을 전문으로 하는 커리어 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 후보자와 고용주 간의 직접적인 커뮤니케이션을 가능하게 하는 채팅 우선 인터페이스를 제공합니다. 2018년에 출시된 Bossjob은 효율적인 채용 및 구직을 촉진하기 위해 신속한 커뮤니케이션을 목표로 하고 있습니다. 그들의 광범위한 플랫폼은 각기 다른 역할에 적합한 인재를 기업에 연결하여 매끄러운 채용 프로세스를 보장합니다.
  • OpenAI 및 자체 호스팅 AI 모델과 원활한 브라우저 기반 상호작용이 가능한 미니멀하고 반응형인 채팅 인터페이스입니다.
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    Chatchat Lite란?
    Chatchat Lite는 브라우저에서 실행하도록 설계된 오픈소스 경량 채팅 UI 프레임워크로, OpenAI, Azure, 커스텀 HTTP 엔드포인트 및 로컬 언어 모델을 포함한 여러 AI 백엔드에 연결할 수 있습니다. 실시간 스트리밍 응답, Markdown 렌더링, 코드 블록 포맷, 테마 전환, 대화 히스토리 유지 기능을 제공하며, 개발자는 커스텀 플러그인, 환경별 구성 및 셀프 호스팅 또는 타사 AI 서비스에 적합하게 확장할 수 있어 프로토타입, 데모, 운영용 채팅 앱에 이상적입니다.
  • 개인화된 외모 옵션 및 대화 탐색으로 ClaudeAI를 향상시키십시오.
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    ClaudeBuff - Enhanced UI for ClaudeAI란?
    ClaudeBuff는 ClaudeAI 사용자를 위한 개선 확장 기능으로, 사용자 인터페이스 사용자 정의 옵션을 개선하고 대화 탐색을 향상시킵니다. 사용자는 테마 색상을 선택하고, 텍스트 스타일과 크기를 조정하고, 배경 이미지를 업로드하여 ClaudeAI 환경을 개인화할 수 있습니다. 이 확장 기능은 직관적인 단축키와 핫키를 통해 대화 내에서 효율적인 탐색도 제공하여 다양한 장치에서 원활하고 개인화된 채팅 경험을 제공합니다.
  • Jigso AI는 업무 앱 및 파일과 효율적으로 상호 작용하기 위한 채팅 기반의 기업 비서입니다.
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    Jigso's Sidekick란?
    Jigso AI는 사용자가 작업 도구 및 데이터와 상호작용하는 방식을 간소화하도록 설계된 종합적인 기업 비서입니다. 첨단 AI를 활용하여 Jigso는 조직 내부의 다수 애플리케이션에서 정보를 집계하고 추출하여, 능동적인 알림과 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 작업을 보다 효과적으로 관리하고 중요한 정보에 대한 업데이트를 받을 수 있으며, 궁극적으로 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 업데이트를 모니터링하거나 요약된 보고서를 수신하거나 맞춤 알림을 설정해야 한다면, Jigso는 모든 것을 통합된 채팅 기반 인터페이스에서 제공합니다.
  • LM Studio: 사용자 친화적인 로컬 LLM으로 AI 경험을 단순화하십시오.
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    LM Studio란?
    LM Studio는 AI 애호가, 개발자 및 데이터 과학자가 로컬에서 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM)을 탐색하고 다운로드하며 활용할 수 있도록 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 매끄러운 기능은 다양한 AI 상호작용을 지원하여 여유 사용자뿐만 아니라 고급 전문가에게도 이상적입니다. 특히 LM Studio는 완전 오프라인으로 작동하여 사용자가 인터넷에 의존하지 않고 AI를 활용할 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 쉬운 상호 작용을 위해 채팅 인터페이스를 특징으로 하며, 다양한 소스에서 모델과 호환되어 사용의 다양성을 보장합니다. 데이터 분석, 애플리케이션 생성 또는 AI 실험을 원하든, LM Studio가 지원합니다.
  • Muddy는 팀 협업을 위해 제작된 멀티플레이어 브라우저입니다.
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    Muddy란?
    Muddy는 단순한 브라우저가 아닙니다. 이는 팀이 손쉽게 함께 작업할 수 있도록 도와주는 협업 플랫폼입니다. 고유한 멀티플레이어 기능에 중점을 둔 Muddy는 사용자가 좋아하는 애플리케이션과 함께 공유된 뷰를 생성하고, 커뮤니케이션을 향상시키며, 프로젝트 관리를 간소화할 수 있도록 합니다. 채팅 인터페이스에서 영감을 받아서, 팀이 프로젝트에 대해 상호작용하고 논의를 촉진하며 작업을 시각화할 수 있는 구조화된 환경을 제공하므로 전통적인 브라우징의 혼란을 줄이고 통합된 인터페이스 내에서 모두 수행할 수 있습니다.
  • RAGApp은 벡터 데이터베이스, LLM 및 도구 체인을 낮은 코드 프레임워크에 통합하여 검색 강화 채팅봇 구성을 간소화합니다.
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    RAGApp란?
    RAGApp은 FAISS, Pinecone, Chroma, Qdrant와 같은 인기 벡터 데이터베이스 및 OpenAI, Anthropic, Hugging Face와 같은 대형 언어 모델과의 즉시 사용 가능한 통합을 제공하여 전체 RAG 파이프라인을 간소화하도록 설계되었습니다. 문서를 임베딩으로 변환하는 데 사용되는 데이터 인제스팅 도구, 정밀한 지식 선택을 위한 맥락 인식 검색 메커니즘, 내장된 채팅 UI 또는 REST API 서버를 포함하며, 개발자는 커스터마이징 프리프로세서, 외부 API 도구 또는 LLM 공급자를 교체하거나 확장할 수 있으며, Docker와 CLI 도구를 활용하여 빠른 프로토타입 및 생산 배포를 할 수 있습니다.
  • SwiftSage는 자연어 프롬프트를 기반으로 프로덕션 준비가 된 SwiftUI 구성요소를 생성하는 AI 코딩 도우미입니다.
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    SwiftSage란?
    SwiftSage는 대형 언어 모델을 활용하여 자연어 설명을 해석하고 완전 동작하는 SwiftUI 뷰 또는 Swift 코드 모듈을 출력합니다. 사용자는 UI 레이아웃, 데이터 모델 또는 네트워킹 구성요소를 요청하고, 스타일을 맞춤화하며 결과를 실시간으로 미리 볼 수 있습니다. 이 도구는 반복 피드백을 지원하여 개발자와 디자이너가 요구에 맞게 코드를 계속 개선할 수 있습니다. 프로토타이핑, 학습 및 제품 제작 단계가 간소화됩니다.
  • 영상 데이터셋을 위한 AI 기반 채팅 인터페이스를 제공하는 Vue.js 컴포넌트로, 자막 검색과 원활한 Q&A 기능을 갖추고 있습니다.
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    VideoDB Chat Vue란?
    VideoDB Chat Vue는 대형 언어 모델을 활용한 인터랙티브 채팅 경험을 제공하는 Vue.js 기반의 완성형 컴포넌트입니다. 사용자 메시지를 스트리밍하고, 자막을 검색하며, 관련 영상 구간을 표시하고, AI 기반 응답을 생성합니다. 개발자는 API 키, 데이터셋 ID, UI 테마 및 스타일 옵션을 설정하여 적용할 수 있습니다. 이 컴포넌트를 통해 영상 기반 챗봇, 교육용 도구 또는 지원 인터페이스의 개발이 간단해지고, 개발 시간 단축과 일관된 고품질 상호작용이 보장됩니다.
  • AI 지원, 대화형 데이터 엔지니어링 도구로 손쉬운 데이터 처리.
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    Ask On Data란?
    Ask On Data는 복잡한 코딩의 필요성을 제거하고 간단한 영어 명령을 사용하여 데이터 파이프라인을 생성하는 직관적이고 효율적인 솔루션을 제공하여 데이터 엔지니어링을 혁신합니다. 이 혁신적인 플랫폼은 고급 자연어 처리 및 AI 기능으로 구동되어 비기술 사용자와 데이터 전문가 모두 손쉽게 뛰어들 수 있게 합니다. 채팅 기반 인터페이스, 관리 클라우드 서비스, 작업 예약 및 실행 가능한 기능과 같은 다양한 기능을 갖춘 Ask On Data는 데이터 엔지니어링 작업을 간소화하고 가속화하는 사용자 친화적 도구로 자리잡고 있습니다.
  • Connektinn은 즉각적인 고객 지원을 위한 AI 기반의 채팅 플랫폼입니다.
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    connektinn란?
    Connektinn은 고객 서비스를 혁신하도록 설계된 올인원 AI 기반 어시스턴트입니다. 이 플랫폼은 양식을 공백 없이도 고객과 효과적으로 소통할 수 있도록 채팅 인터페이스를 통해 즉각적 지원을 제공합니다. 이 플랫폼은 80개 이상의 언어를 지원하며, 사용자 정의 가능한 상호작용 기능을 갖추고 있으며, 통합하여 일관된 고객 경험을 제공합니다. 사용자 친화적인 디자인을 강조하는 Connektinn은 실시간 참여와 효율적인 리드 관리를 통해 고객과의 상호작용을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
  • 자연어 요청을 안전한 셸 명령어로 변환하고 대화형으로 실행하는 AI 기반 CLI 도구입니다.
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    Natural Language Terminal란?
    Natural Language Terminal은 대규모 언어 모델과 시스템 운영체제의 셸을 연결하여 자연어 지시를 실행 가능한 터미널 명령어로 번역합니다. 복잡한 파일 작업, 시스템 진단, 스크립트 자동화 등을 요청할 수 있는 상호작용형 채팅 인터페이스를 제공하며, 실행 전 생성된 명령어를 보여줘 안전성을 확보합니다. 또한 각각의 명령어를 설명하여 학습을 돕고 파괴적 명령 실행을 방지합니다.
  • Pig는 AI 기반으로 Windows 앱을 위한 복잡한 자동화 구축을 간소화합니다.
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    Pig란?
    Pig는 AI 기술을 활용하여 Windows 애플리케이션을 위한 복잡한 워크플로우 생성의 간소화를 위해 설계된 자동화 플랫폼입니다. 코딩 없이도 워크플로우 프로토타입을 만들 수 있는 채팅 기반 인터페이스를 제공하고, 고급 자동화 요구사항을 위해 SDK도 제공합니다. Pig를 사용하면 사용자는 기계 제어를 통합하고, 에이전트 API를 사용하여 에이전트를 구성하며, 클릭, 입력, 스크린샷과 같은 다양한 도구를 활용할 수 있습니다. Pig는 인간의 감독과 원활한 통합이 필요한 자동화에 이상적이며, 중요한 작업을 효율적으로 관리할 수 있도록 보장합니다.
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