AI Agent Example은 강력한 언어 모델을 활용하는 지능형 에이전트를 구축하는 데 관심 있는 개발자와 연구자를 위한 실습 시연 저장소입니다. 이 프로젝트에는 에이전트 계획, 메모리 저장, 도구 호출을 위한 샘플 코드가 포함되어 있으며, 외부 API 또는 사용자 정의 함수를 통합하는 방법을 보여줍니다. 사용자 의도를 해석하고, 행동 계획을 수립하며, 미리 정의된 도구를 호출하여 작업을 수행하는 간단한 대화형 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 일정 예약, 웹 스크래핑, 자동 데이터 처리와 같은 새로운 기능으로 에이전트를 확장하는 명확한 패턴을 따를 수 있습니다. 이 모듈형 구조는 AI 기반 워크플로우와 맞춤형 디지털 어시스턴트 실험을 가속화하고, 에이전트 오케스트레이션과 상태 관리에 대한 통찰력을 제공합니다.

Chat-With-CUHKSZ는 CUHKSZ 지식 베이스에 기반한 도메인 특화 챗봇을 쉽게 구축할 수 있는 파이프라인을 제공합니다. 리포지토리를 클론한 후, 사용자들은 OpenAI API 자격 증명을 구성하고, 캠퍼스 PDF, 웹 페이지, 연구 논문 등의 문서 소스를 지정합니다. LlamaIndex는 문서 전처리와 인덱싱을 통해 효율적인 벡터 저장소를 만듭니다. LangChain은 검색과 프롬프트를 조율하여 대화형 인터페이스 내에서 관련 답변을 제공합니다. 이 아키텍처는 사용자 정의 문서 추가, 프롬프트 전략 조정, Streamlit 또는 파이썬 서버로 배포하는 것도 지원하며, 선택적 의미 검색 기능, 쿼리 로그 기록, 다른 대학으로의 확장도 최소한의 설정으로 가능합니다.

Chipper는 대형 언어 모델로 구동되는 대화 인터페이스 생성을 간소화하기 위해 설계된 오픈 소스 React 컴포넌트 라이브러리입니다. 실시간 AI 응답 스트리밍, 내장된 컨텍스트 및 기록 관리, 하나의 채팅에서 여러 에이전트 지원, 파일 첨부, 테마 커스터마이징 기능을 제공합니다. 개발자는 간단한 props를 통해 모든 LLM 백엔드와 통합할 수 있으며, 플러그인으로 확장하거나 CSS-in-JS를 사용하여 스타일링하여 일관된 브랜드화와 반응형 레이아웃을 구현할 수 있습니다.

Discute는 문서 및 데이터베이스를 포함한 다양한 데이터 유형과의 상호작용을 간소화하는 가상 비서 역할을 합니다. 사용자들이 지식 기반과 대화할 수 있게 함으로써 정보 접근 및 활용 방식을 변화시킵니다. PDF 문서, 스프레드시트 또는 방대한 데이터베이스를 탐색하든, Discute는 데이터 검색 과정을 원활하게 만들어 시간 절약과 생산성 향상을 도와줍니다.

Fenado AI는 다양한 플랫폼에서 고객 상호작용을 자동화하는 고급 대화형 인터페이스를 제공합니다. 자연어 처리를 사용하여 고객의 문의를 실시간으로 이해하고 응답하여 신속하게 처리할 수 있습니다. 즉각적인 지원 제공, FAQ 응답, 거래 촉진 등의 기능을 포함하여 기업이 고객 서비스를 향상하고 운영 효율성을 높이며 응답 시간을 줄일 수 있습니다.

Kipps.AI는 자체 AI 어시스턴트를 구축하고자 하는 기업을 위해 설계된 다재다능한 플랫폼입니다. 사용자가 PDF, 웹 콘텐츠, 텍스트와 같은 다양한 데이터 입력을 활용하여 지능형 대화 인터페이스를 생성할 수 있게 해줍니다. 24시간 고객 지원 및 리드 생성과 같은 강력한 기능을 갖춘 Kipps.AI는 기업이 운영을 간소화하고 사용자 참여를 개선하는데 도움을 줍니다. 서비스 제공을 개선하고 고객 상호작용을 최적화하고자 하는 모든 규모의 기업에 적합합니다.

Lolo는 사용자가 식습관을 효율적으로 모니터링할 수 있도록 설계된 AI 기반의 음식 및 칼로리 추적기입니다. 대화형 인터페이스를 통해, Lolo에게 무엇을 먹었는지 말하기만 하면, 당신을 위해 매일의 음식 로그를 유지합니다. 이를 통해 음식 섭취량과 칼로리 소비를 쉽게 추적할 수 있으며, 귀하의 영양에 대한 귀중한 통찰을 제공하고 균형 잡힌 식단을 유지하는 데 도움을 줍니다.

micro-agent는 자율 AI 에이전트를 생성하기 위한 최소한이면서도 강력한 추상화 세트를 제공합니다. TypeScript로 제작되어 있으며, 브라우저와 Node.js 환경 모두에서 원활하게 실행됩니다. 사용자 정의 프롬프트 템플릿, 의사결정 논리, 확장 가능한 도구 연동을 통해 에이전트를 정의할 수 있습니다. 에이전트는 사고 사슬(reasoning chain)을 활용하고, 외부 API와 상호작용하며, 대화 또는 작업별 기억을 유지할 수 있습니다. 이 라이브러리에는 API 응답 처리, 오류 관리, 세션 지속성을 위한 유틸리티도 포함되어 있습니다. micro-agent를 사용하면, 개발자는 다양한 작업(워크플로우 자동화, 대화형 인터페이스 구축, 데이터 처리 파이프라인 오케스트레이션 등)을 위한 에이전트의 프로토타입 제작 및 배포가 가능하며, 큰 프레임워크의 오버헤드 없이도 가능합니다. 모듈식 설계와 명확한 API 표면은 확장과 기존 애플리케이션에의 통합을 용이하게 만듭니다.

ChatPDF는 AI 기술을 활용하여 PDF에 대한 대화 인터페이스를 제공함으로써 사용자가 문서와 상호작용하는 방식을 변화시킵니다. 사용자는 질문을 하고, 요약을 검색하고, 학술 논문, 매뉴얼 또는 법적 계약에서 필요한 정보를 원활하게 추출할 수 있습니다. 이 도구는 학생, 전문가 및 문서의 내용에 신속하게 접근해야 하는 모든 사람에게 중점을 둡니다. 이는 읽기 과정을 단순화하여 보다 접근 가능하고 시간 효율적으로 만들어줍니다.

Moveworks는 고급 AI를 활용하여 IT, HR, 재무 및 기타 부서 전반의 지원 기능을 자동화하여 작업장 요청을 해결합니다. 이 플랫폼은 다양한 비즈니스 시스템과 통합되어 있어 직원들이 100개 이상의 언어로 제공되는 대화형 인터페이스를 통해 정보를 찾고 작업을 수행할 수 있습니다. 반복 작업을 자동화하고 즉각적인 솔루션을 제공함으로써, Moveworks는 직원 경험과 운영 효율성을 크게 향상시킵니다.

OLI(OpenAI Logic Interpreter)는 OpenAI API를 활용하여 웹 애플리케이션 내에서 AI 에이전트 생성을 간소화하도록 설계된 클라이언트 사이드 프레임워크입니다. 개발자는 사용자 프롬프트에 따라 지능적으로 선택되는 맞춤 함수를 정의하고, 여러 상호작용에서 일관된 상태를 유지하기 위해 대화 컨텍스트를 관리하며, 예약이나 보고서 생성과 같은 복잡한 워크플로우를 위해 API 호출을 체인할 수 있습니다. 또한, OLI는 응답 파싱, 오류 처리, 웹훅 또는 REST 엔드포인트를 통한 타사 서비스 통합을 위한 유틸리티를 포함합니다. 완전 모듈식이고 오픈소스이기 때문에 팀은 에이전트 행동을 사용자 정의하고, 새로운 기능을 추가하며, 백엔드 의존성 없이 모든 웹 플랫폼에 OLI 에이전트를 배포할 수 있습니다. OLI는 대화형 UI와 자동화 개발을 가속화합니다.

Onesta AI는 인공지능을 활용하여 B2B 판매 프로세스를 변화시키는 최첨단 리드 생성 도구입니다. 자동화된 LinkedIn 데이터 수집, 향후 이메일 자동화 기능, 사용자 친화적인 대화형 인터페이스와 같은 기능을 제공합니다. 판매 팀이 더 효율적으로 운영될 수 있도록 설계된 Onesta AI는 사용자가 행정적 작업이 아니라 거래 성사에 집중할 수 있도록 도와주어 생산성과 판매 운영의 효과를 크게 향상시킵니다.

Sourcechat은 기업이 사용자 정의 대화 인터페이스를 구축하고 관리할 수 있도록 지원하는 다용도의 AI 챗봇 플랫폼입니다. 고급 자연어 처리 기능을 통해 사용자는 참여를 촉진하고 운영을 효율화하는 맞춤형 경험을 만들 수 있습니다. 직관적인 디자인 덕분에 기술에 익숙한 개발자와 비기술적 사용자 모두 접근할 수 있습니다. Sourcechat은 고객 상호작용을 자동화하고, 질문에 답변하며, 다양한 커뮤니케이션 채널에서 개인 맞춤형 지원을 제공하는 데 적합하여 고객 만족도와 유지율을 크게 향상시킵니다.

Waveform.ai는 인공지능과 음성 기술을 결합하여 설문조사와 데이터 수집을 용이하게 하는 고급 플랫폼입니다. AI 기반 음성 양식을 사용하여 조직은 가치 있는 통찰력을 제공하는 매력적인 인터뷰를 진행할 수 있습니다. 이 솔루션은 응답률을 개선할 뿐만 아니라 대화형 인터페이스를 통해 데이터 수집 프로세스를 간소화하여 사용자가 생각과 경험을 쉽게 공유할 수 있도록 합니다. 시장 조사, 고객 피드백 또는 연구 인터뷰를 위해 Waveform.ai는 전통적인 데이터 수집 방법을 더 상호작용적이고 효율적인 프로세스로 변환합니다.

HyperChat은 대화형 AI를 애플리케이션에 쉽게 삽입할 수 있게 하는 개발자 중심의 AI 에이전트 프레임워크입니다. 다양한 LLM 공급자와의 연결을 통합하고, 세션 컨텍스트와 메모리 지속성을 처리하며, 반응형 UI를 위한 스트리밍 부분 응답을 제공합니다. 내장된 함수 호출과 플러그인 지원을 통해 외부 API를 실행하고, 실시간 데이터와 액션으로 대화를 풍부하게 만듭니다. 모듈형 아키텍처와 UI 툴킷으로 빠른 프로토타이핑과 프로덕션 환경 배포가 가능합니다.

DocGPT는 자연스러운 대화 인터페이스를 제공하여 문서에서 정보 추출과 Q&A를 간소화하도록 설계되었습니다. 사용자들은 PDF, Word, PowerPoint 형식의 문서를 업로드하며 텍스트 파서를 통해 처리됩니다. 컨텐츠는 조각으로 나뉘고 OpenAI 임베딩 모델로 임베드된 후 FAISS 또는 Pinecone과 같은 벡터 데이터베이스에 저장됩니다. 사용자가 질의를 제출하면, DocGPT는 유사성 검색으로 가장 관련성 높은 텍스트 조각을 찾아내어 ChatGPT를 활용하여 정확한 컨텍스트 기반 답변을 생성합니다. 실시간 채팅, 문서 요약, 도메인 특화 프롬프트 사용자 정의를 지원하며, Python과 Streamlit UI로 손쉽게 배포하고 확장할 수 있습니다.

MLE Agent는 고급 언어 모델을 활용하여 머신러닝 운영을 간단하고 빠르게 만드는 범용 AI 중심 에이전트 프레임워크입니다. 높은 수준의 사용자 질의를 해석하여 자동 실험 추적(MLflow 연동), 실시간 모델 성능 모니터링, 데이터 드리프트 감지, 파이프라인 상태 점검 등 복잡한 ML 작업을 수행합니다. 사용자들은 대화형 인터페이스를 통해 실험 메트릭 조회, 학습 실패 진단 또는 재학습 예약을 할 수 있습니다. MLE Agent는 Kubeflow, Airflow와 같은 인기 오케스트레이션 플랫폼과 원활히 통합되어 자동 워크플로우 트리거와 알림을 지원합니다. 모듈형 플러그인 아키텍처를 통해 데이터 커넥터, 시각화 대시보드, 알림 채널을 커스터마이즈할 수 있어 다양한 ML 팀 워크플로우에 적합합니다.