Mastra는 코드를 작성하지 않고 AI 에이전트를 설계, 테스트, 배포할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 언어 모델, 컴퓨터 비전, 맞춤 스크립트를 통합하는 다단계 워크플로우를 노드 드래그 앤 드롭으로 생성할 수 있습니다. 데이터 커넥터는 데이터베이스, CRM 또는 웹 서비스에서 원활하게 정보를 가져오며, 내장된 분석 도구가 에이전트의 성능을 추적합니다. 팀은 실시간 협업, 워크플로우 버전 관리, 변경 사항 롤백이 가능하며, 테스트 후에는 원클릭으로 웹 채팅 위젯, 메시징 앱, API에 배포할 수 있습니다. 모니터링 대시보드는 사용량, 오류 알림, 최적화 제안을 표시하여 시간에 따른 에이전트의 효과를 유지 및 향상시킵니다.

NeoApps.ai는 개발 프로세스에 인공지능을 통합하여 애플리케이션 개발에 혁신을 가져옵니다. 이 혁신적인 플랫폼은 끌어서 놓기 인터페이스와 사용자 정의 가능한 데이터베이스, API 및 프론트엔드 디자인을 제공합니다. AI를 활용하여 NeoApps.ai는 정확한 사양을 보장하고 전체 개발 프로세스를 간소화하여 사용자가 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 신속하고 효율적으로 만들 수 있게 합니다.

NPI.ai는 드래그 앤 드롭 모듈을 통해 시각적으로 AI 에이전트를 설계할 수 있는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 각 에이전트는 언어 모델 프롬프트, 기능 호출, 의사결정 로직, 메모리 벡터와 같은 구성요소로 이루어져 있습니다. 이 플랫폼은 API, 데이터베이스, 타사 서비스와의 연동을 지원합니다. 에이전트는 내장된 메모리 계층을 통해 맥락을 유지하며, 다중 턴 대화, 과거 상호작용 조회, 동적 추론 수행이 가능합니다. NPI.ai는 버전 관리, 테스트 환경, 배포 파이프라인을 포함하여 에이전트의 반복 개발과 프로덕션 배포를 용이하게 합니다. 실시간 로그와 모니터링 기능으로 팀은 에이전트 성능과 사용자 상호작용에 대한 통찰력을 얻어 지속적인 개선과 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

PySpur는 사용자 친화적인 노드 기반 인터페이스를 통해 AI 에이전트의 구축, 테스트, 배포를 위한 통합 환경을 제공합니다. 개발자는 언어 모델 호출, 데이터 검색, 결정 분기, API 인터랙션과 같은 작업의 체인을 모듈화된 블록으로 끌어다 놓기 방식으로 구성합니다. 실시간 시뮬레이션 모드에서는 로직을 검증하고, 중간 상태를 검사하며, 배포 전 워크플로우를 디버깅할 수 있습니다. PySpur는 버전 제어, 성능 프로파일링, 원클릭 배포도 지원하여, 팀이 복잡한 판단 에이전트, 자동화 도우미, 데이터 파이프라인을 신속하게 프로토타입할 수 있도록 합니다. 오픈소스이며 확장 가능하여, 보일러플레이트 코드와 인프라 오버헤드를 최소화하면서 빠른 반복과 견고한 에이전트 솔루션을 가능하게 합니다.

Sage Marketer의 AI 뉴스레터 편집기는 뉴스레터 생성 프로세스를 간소화하도록 설계되었습니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 기능으로 텍스트와 이미지를 쉽게 배열하여 청중의 관심을 끌 수 있는 매력적인 레이아웃을 만들 수 있습니다. 통합된 AI 기술은 트렌디한 키워드를 바탕으로 콘텐츠 개선을 제안하고 브랜드의 목소리에 맞춰 톤을 조정할 수 있습니다. 이렇게 함으로써 뉴스레터는 멋진 외모뿐만 아니라, 목표 청중을 도달하고 참여시키는 데에도 뛰어난 성과를 보장합니다.

SmartEdit는 주로 SAP Commerce Cloud와 통합된 콘텐츠 관리 솔루션입니다. 이 시각적 편집 인터페이스를 통해 사용자는 온라인 콘텐츠를 관리할 수 있으며, 웹 페이지를 더 쉽게 생성하고 수정할 수 있습니다. 주요 기능으로는 드래그 앤 드롭 콘텐츠 구성 요소, 팀 간의 원활한 협업 및 강력한 버전 관리가 있습니다. 이 도구는 콘텐츠 생성자 또는 관리자 여부에 관계없이 모든 팀원이 효과적으로 기여할 수 있도록 합니다. SmartEdit는 실시간 미리 보기 및 편집을 허용하여 사용자 경험을 향상시키고 생성에서 게시까지의 시간을 단축합니다.

2016년에 출시된 SPSSAU는 4세대 웹 기반 통계 분석 소프트웨어로 자리 잡고 있습니다. 약 500개의 스마트 알고리즘과 테스트를 통합하여 세계의 대학 및 연구자들의 필요에 맞게 조정됩니다. SPSSAU의 주요 차별점은 표준화된 표, 분석 제안 및 지능적 해석을 제공하는 AI 기반 분석입니다. 설치할 필요 없이 간단한 드래그 앤 드롭 방식으로 파일 업로드를 통해 접근 가능하여 매우 사용자 친화적입니다. 이 소프트웨어는 다양한 데이터 형식을 지원하며 포괄적인 서비스와 시각화를 제공하여 원활하고 안전한 데이터 분석 프로세스를 보장합니다. 현재 전 세계 500만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하며, 5천만 개 이상의 분석 결과를 생성하고 있습니다.

Story Machine은 다목적 2D 게임 엔진과 비주얼 편집기를 제공하여 어드벤처 게임 개발 방식을 혁신적으로 변화시킵니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 Story Machine은 Flash, Macromedia Director 및 HyperCard와 같은 도구가 남긴 공백을 메웁니다. 레이아웃을 만들거나 변수를 조작하거나 AI 이미지를 생성하는 등 Story Machine은 모든 수준의 디자이너들에게 게임 개발을 접근 가능하고 효율적으로 만들어줍니다.

Suna는 조직이 반복 작업을 처리하고 API와 연결하며 다단계 워크플로를 조정하는 엔드 투 엔드 AI 에이전트를 구축할 수 있게 합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 트리거 이벤트를 정의하고, 데이터 흐름을 매핑하며, CRM, 이메일, 데이터베이스 등의 서드파티 서비스와 통합할 수 있습니다. 플랫폼은 대형 언어 모델을 활용하여 자연어 이해 및 의사결정 능력을 각 에이전트에 제공합니다. 내장된 모니터링, 로깅, 알림 기능으로 팀은 에이전트 성능을 추적하고 워크플로를 실시간으로 최적화할 수 있습니다. 또한 버전 관리, 협업 기능, 안전한 배포 옵션을 제공하여 확장성과 거버넌스를 보장합니다. 고객 지원 자동화, 데이터 추출, 보고서 생성 등 다양한 용도에 Suna는 기업의 운영을 대규모로 자동화하는 데 힘쓸 수 있습니다.

Suppa는 고객 지원을 자동화하고 사용자와 효과적으로 상호작용할 수 있는 AI 챗봇을 구축하기 위한 코드 없는 솔루션을 제공합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스, 다중 데이터 소스 통합 및 사용자 정의 대화 흐름과 같은 기능을 포함합니다. 기업은 고객과 서비스 간의 원활한 커뮤니케이션을 촉진하기 위해 다양한 플랫폼에서 Suppa 챗봇을 배포할 수 있으며, 이로 인해 고객 만족도와 신뢰가 향상됩니다.

WindyFlo는 AI 모델 워크플로 및 대형 언어 모델(LLM) 응용 프로그램을 구축하기 위해 설계된 혁신적인 저코드 플랫폼입니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 다양한 AI 모델 간에 유연하게 전환할 수 있습니다. AI 프로세스를 간소화하고자 하는 기업이든 AI 기술을 실험하려는 개인이든 관계없이 WindyFlo는 다양한 사용 사례를 위한 AI 솔루션을 생성, 수정 및 배포하는 것을 간단하게 만들어 줍니다. 이 플랫폼은 모든 사용자의 자동화 필요를 충족하도록 설계된 풀 스택 클라우드 인프라를 포함합니다.

Prometh.ai는 Salesforce, HubSpot, SQL 데이터베이스, Zendesk 등 다양한 기업 시스템에 연결할 수 있는 포괄적 플랫폼을 제공합니다. 사용자들은 드래그 앤 드롭 인터페이스를 활용하여 다단계 워크플로우를 정의하고, 조건 로직을 설정하며, 작업을 예약할 수 있습니다. 에이전트는 영업 리드 생성, 지원 티켓 분류, 보고서 생성, 시장 조사 등 다양한 활동을 수행할 수 있습니다. 플랫폼의 오케스트레이션 핵심은 동시 프로세스와 오류 처리를 관리하며, 내장된 분석 대시보드는 에이전트 성과를 시각화하여 지속적 최적화를 가능하게 합니다.

DIY Websites는 웹사이트 생성 프로세스를 간소화하는 AI 기반 플랫폼을 제공합니다. 이는 광범위한 기술 지식 없이 전문 웹사이트를 만들고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다. 그들의 스마트 시스템은 디자인 모범 사례, 반응형 템플릿 및 사용자 친화적인 도구를 결합하여 누구나 신속하고 쉽게 고품질 웹사이트를 시작할 수 있도록 보장합니다.

Ducky는 팀이 코드를 작성하지 않고 맞춤형 AI 에이전트를 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 문서, 스프레드시트 또는 CRM 기록을 지식 소스로 가져오고, 끌어서 놓기 인터페이스를 통해 의도 인식, 엔티티 추출 및 다단계 워크플로우를 구성할 수 있습니다. Ducky는 REST API, 데이터베이스, Webhook와의 통합을 지원하며, 웹 채팅 위젯, Slack, Chrome 확장 프로그램을 통한 다중 채널 배포를 제공합니다. 실시간 분석을 통해 대화량, 사용자 만족도 및 에이전트 성능에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 역할 기반 액세스 제어 및 버전 관리를 통해 엔터프라이즈 수준의 거버넌스를 확보하면서 빠른 반복 사이클을 유지합니다.

Adaline AI는 코드를 작성하지 않고 AI 에이전트를 설계, 훈련, 배포할 수 있는 SaaS 플랫폼입니다. 사용자는 직관적인 드래그 앤 드롭 빌더를 통해 에이전트 작업과 대화 흐름을 정의하고, CRM 시스템, 이메일, 일정, 메시징 플랫폼과 같은 데이터 소스와 연결합니다. 에이전트는 자연어 처리 기술을 이용하여 사용자 요청을 해석하고, 통합된 서비스에서 작업을 수행하며, 정확한 응답을 생성합니다. 내장된 분석 도구는 성능을 모니터링하고 시간이 지남에 따라 에이전트 행동을 개선하는 데 도움을 줍니다.

LemonAI는 자연어 이해, 메모리, 외부 API(CRM, 이메일, Slack) 연동, 커스텀 워크플로우 등을 조합하는 Drag-and-Drop 인터페이스를 제공합니다. 에이전트는 인입된 잠재고객을 모니터링하고, 스크립트 대화로 잠재고객을 평가하며, 후속 조치를 예약하고 영업 담당자에게 넘깁니다. 마케팅팀은 SNS 게시물을 작성하고 메트릭을 분석하며 최적화 추천을 받습니다. 고객 서비스 에이전트는 내부 문서로 FAQ에 답하고, 티켓을 생성하며, 문제를 에스컬레이션합니다. 내장 분석 도구를 통해 관리자들은 성과를 추적하고 트리거를 개선하며 부서별 운영 확장이 가능합니다.

MagicBlocks는 강력한 AI 기반 도구로 사용자가 가상 세계를 창조하고 경험하는 방식을 변화시킵니다. 이 AI 에이전트는 복잡한 작업을 자동화하여 3D 환경 디자인을 간소화하여 초보자와 경험이 많은 제작자 모두가 접근할 수 있습니다. 사용자는 요소를 쉽게 조작하고, 환경을 사용자 정의하며, 실시간으로 아이디어를 시각화할 수 있어 개념에서 실행까지 원활한 창작 워크플로를 보장합니다.

Monkt는 PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV 및 웹 페이지와 같은 다양한 문서 형식을 AI 준비된 Markdown 또는 JSON으로 변환합니다. 고급 AI를 사용하여 최적의 AI 시스템 및 지식 관리 작업에서 사용할 수 있도록 콘텐츠를 추출, 정리 및 형식화합니다. 사용자 정의 AI 챗봇, 지능형 지식 베이스 및 사용자 정의 AI 교육과 같은 기능을 지원합니다. 사용자는 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스나 REST API를 통해 프로그래밍 방식으로 콘텐츠를 변환할 수 있습니다.

Octoparse AI는 사용자가 코딩 기술 없이 맞춤형 AI 워크플로와 로봇 프로세스 자동화(RPA) 봇을 생성하는 데 도움이 되는 다목적 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 활용하여 Octoparse AI는 기업이 반복적인 작업을 자동화하고 작업을 간소화할 수 있도록 합니다. OpenAI, Anthropic 및 Google과 같은 공급자에서 제공하는 AI 모델에 접근하여 사용자는 특정 비즈니스 요구에 맞게 설계된 복잡한 워크플로를 구축할 수 있습니다. Octoparse AI는 기존 도구와 데이터 통합이 가능하여 조직 전반의 효율성과 생산성을 향상시킵니다.

OpenAgents Builder는 사용자들이 LLM 호출, 논리 분기, API 액션을 나타내는 구성 요소를 드래그 앤 드롭하여 AI 에이전트 워크플로를 조립할 수 있는 비주얼, 무코드 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 OpenAI GPT, Anthropic의 Claude와 같은 대형 언어 모델과의 통합을 지원하며, CRM이나 데이터베이스와 같은 비즈니스 시스템용 맞춤 API 커넥터도 허용합니다. 에이전트는 세션 간 대화 맥락을 유지하는 메모리 모듈을 갖추고 있으며, 고객 지원, 리드 자격 평가, 지식 기반 검색 등의 템플릿이 작업 속도를 높입니다. 구성 후, 인터페이스에서 직접 테스트하고, 임베드 코드, 위젯 또는 Slack, Microsoft Teams와의 통합을 통해 배포할 수 있습니다. 실시간 분석 대시보드는 상호 작용, 사용 패턴, 성능 지표를 추적하여 에이전트의 행동과 정확성을 지속적으로 개선합니다.