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interação com o usuário

  • ROSA는 자동화된 대화를 위한 지능형 차세대 챗봇입니다.
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    ROSA란?
    ROSA는 매끄러운 대화 경험을 제공하는 데 집중하는 정교한 AI 챗봇입니다. 최첨단 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 사용자 문의를 정확하게 이해하고 응답합니다. 고객 서비스, 마케팅 및 사용자 상호작용을 포함한 다양한 애플리케이션을 위해 설계된 ROSA는 사용자 참여를 향상시키고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 플랫폼은 커뮤니케이션을 단순화하고 최적화하려고 하며, 상호작용 전략을 개선하려는 비즈니스 및 개인 사용자에게 필수적인 도구가 됩니다.
  • Scremer는 Better Analytics Pvt Ltd의 소셜 피드백 플랫폼입니다.
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    Scremer란?
    Scremer는 Better Analytics Pvt Ltd가 개발한 소셜 피드백 플랫폼입니다. 다양한 주제에 대한 피드백을 사용자들이 공유할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 자신의 피드백을 게시하고, 다른 게시물을 '스리밍업'하여 지원을 표시하고, 어떤 주제에 대한 최고의 피드백을 발견할 수 있습니다. 이 플랫폼은 기업이 소비자와 직접 연결되고 그들의 필요를 이해하며, 사용자 피드백을 기반으로 서비스를 개선할 수 있게 합니다.
  • AimiAD의 사용자 친화적인 플랫폼으로 AI 봇을 손쉽게 수익화하세요.
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    AimiAD란?
    AimiAD는 AI 봇 또는 애플리케이션을 수익 생성 엔티티로 전환하려는 개발자, 기업가 및 비즈니스를 위해 설계되었습니다. 인공지능을 활용하여 사용자는 사용자 상호작용 및 선호도에 따라 자동으로 제품을 추천할 수 있습니다. 이 플랫폼은 코딩이 필요하지 않으므로 모든 사람이 접근할 수 있고 간단합니다. 단 3분 만에 설정을 완료하고 스마트 제품 추천을 통해 AI 트래픽을 수익화하여 수익을 높이고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
  • ChatGPT 사이드바는 연결 제한을 깨고 다양한 모델을 제공합니다.
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    ChatGPT侧边栏-模型聚合(国内免费直连)란?
    ChatGPT 사이드바 - 모델 집계는 브라우저 사이드바에서 직접 챗봇 경험을 제공합니다. ChatGPT 3.5, GPT-4, Google Gemini 등 여러 모델을 지원하며, 국내 연결 제한을 극복할 수 있도록 도와줍니다. 다양한 출력 형식, 클라우드에 저장된 채팅 기록, 풍부한 프롬프트 템플릿 등의 기능을 통해 사용자는 고급 AI 모델과 쉽게 상호작용할 수 있습니다. 사이드바 디스플레이는 브라우징에 방해가 되지 않도록 하여, 다양한 사용 사례에 효율적인 도구가 됩니다.
  • LLM 지원, 플러그인 통합, 메모리 관리를 갖춘 AI 기반 Discord 챗봇을 구축하는 오픈소스 Python 프레임워크.
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    Discord AI Agent란?
    Discord AI Agent는 Discord API와 OpenAI 호환 LLM을 활용하여 서버를 인터랙티브 AI 채팅 환경으로 전환시킵니다. 개발자는 슬래시 명령, 메시지 이벤트 또는 예약된 작업을 처리하는 사용자 지정 플러그인을 등록할 수 있으며, 내장 메모리 저장소는 대화의 맥락을 유지하여 일관된 다중 턴 대화를 가능하게 합니다. 이 프레임워크는 비동기 실행, 구성 가능한 모델, 프롬프트 템플릿, 디버깅용 로깅을 지원하며, 하나의 YAML 또는 JSON 구성 파일을 수정하여 API키, 모델 선호도, 명령 프리픽스, 플러그인 디렉토리를 정의할 수 있습니다. 확장 가능한 아키텍처로서, 모더레이션, 퀴즈 게임, 고객 지원 봇 등의 특화 기능도 추가할 수 있습니다. 로컬 또는 클라우드 플랫폼 배포 모두 가능하며, Discord AI Agent는 커뮤니티 참여를 위한 유연하고 유지 보수하기 쉬운 AI 에이전트 구축 과정을 간소화합니다.
  • 대형 언어 모델과 함께 다단계 추론 파이프라인 및 에이전트와 유사한 워크플로우를 구축하는 Python 프레임워크.
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    enhance_llm란?
    enhance_llm은 정의된 시퀀스에서 대형 언어 모델 호출을 조율하는 모듈형 프레임워크를 제공하여 개발자가 프롬프트 체인, 외부 도구 또는 API 통합, 대화 맥락 관리, 조건부 논리 구현을 할 수 있게 합니다. 여러 LLM 공급자, 사용자 지정 프롬프트 템플릿, 비동기 실행, 오류 처리, 메모리 관리를 지원하며, LLM 상호작용의 보일러플레이트를 추상화하여 에이전트와 유사한 애플리케이션(예: 자동화된 어시스턴트, 데이터 처리 봇, 다단계 추론 시스템)의 개발, 디버깅, 확장을 간소화합니다.
  • LanguifyAI: SEO 및 UX 작성을 손쉽게 최적화합니다.
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    Languify.ai란?
    LanguifyAI는 웹사이트의 SEO 및 UX 작성을 최적화하는 것을 목표로 하는 AI 기반 솔루션입니다. 이 혁신적인 도구는 실시간으로 콘텐츠를 분석하여 가시성과 사용자 상호작용을 향상시키기 위해 맞춤형으로 제공되는 실행 가능한 피드백과 권장 사항을 제공합니다. 기존의 작업 흐름에 원활하게 통합됨으로써 LanguifyAI는 모든 작성물이 SEO 및 사용자 경험의 모범 사례에 맞춰지도록 보장하여 더 많은 트래픽과 참여를 유도할 수 있게 합니다.
  • AI 기반의 콘텐츠 생성 및 분석으로 귀하의 Threads 성장을 전환하십시오.
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    Threadsight란?
    Threadsight는 사용자가 Threads 존재감을 효율적으로 늘리는 데 도움이 되도록 설계된 포괄적인 시스템입니다. AI 기반의 콘텐츠 제안, 고급 분석, 일정 관리 도구를 갖추고 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환합니다. 사용자는 성과가 뛰어난 스레드를 쉽게 생성하고, 일관된 게시 일정 유지하며, 자신의 청중과 효과적으로 상호 작용할 수 있습니다. 답장을 관리하든 커뮤니티의 성장을 추적하든, Threadsight는 프로세스를 간소화하여 충성도 높은 팔로어를 구축하고 실제 성과 데이터에 기반하여 각 게시물을 최적화하는 것을 쉽게 합니다.
  • AI Auto WXGZH는 GPT를 사용하여 WeChat 공식 계정 메시지에 자동 응답하는 지능형 고객 서비스입니다.
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    AI Auto WXGZH란?
    AI Auto WXGZH는 WeChat 공식 계정을 OpenAI의 GPT 모델과 연결하여 24시간 자동 메시징을 제공합니다. 수신 메시지 또는 이벤트를 감지하여 GPT에 전달하고 응답을 생성한 후 사용자에게 전달합니다. 개발자는 API 자격 증명, webhook 엔드포인트를 구성하고 메시지 핸들러, 템플릿, 키워드를 맞춤 설정할 수 있습니다. 이 에이전트는 텍스트와 이미지 응답, 대량 메시지 캠페인, 로깅, Docker 또는 서버 호스팅을 통한 확장 가능한 배포를 지원합니다.
  • 자연어 채팅을 통해 Slack과 Google Workspace 내에서 자동 작업 실행을 가능하게 하는 AI 에이전트입니다.
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    Automation Chatbot란?
    Automation Chatbot은 대화형 AI를 통해 연결된 서비스와 상호작용하여 반복 작업을 간소화하도록 설계되었습니다. OpenAI 모델과 Chroma 벡터 저장소를 기반으로 하여 세션 간 컨텍스트를 유지하고 과거 상호작용을 호출하며 Slack, Google Drive, Calendar와 같은 플랫폼에서 작업을 실행합니다. 모듈식 연결기 아키텍처를 통해 이메일, 파일 관리 또는 사용자 정의 API에 대한 새로운 통합을 추가할 수 있습니다. 내장 스케줄링 모듈은 시간 또는 이벤트 기반의 자동 트리거를 지원합니다. TypeScript 정의를 사용하여 입력/출력을 검증하고 코드 스니펫을 자동으로 생성합니다. 이 프레임워크는 로컬 또는 컨테이너 환경에서 구동 가능하며, OAuth2 및 API 키 관리와 같은 보안 제어를 제공합니다. 이를 통해 조직은 각자의 운영 필요에 맞는 채팅 기반 자동화를 배포할 수 있습니다.
  • Inferable은 지능형 음성 인식 및 처리를 통해 사용자 상호작용을 향상시키는 AI 에이전트입니다.
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    Inferable란?
    Inferable은 실시간 음성 인식 및 처리 기능을 제공하는 AI 에이전트로 기능합니다. 이를 통해 사용자는 음성 명령을 통해 기술과 원활하고 직관적으로 상호작용할 수 있습니다. 정교한 자연어 처리 기능 덕분에 Inferable은 사용자의 의도를 이해하고 정확하게 응답하며, 상호작용을 통해 시간에 따라 응답을 개선하기 위해 학습할 수도 있어 고객 서비스, 가상 지원 등 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
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