혁신적인 interaction analysis 도구

창의적이고 혁신적인 interaction analysis 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

interaction analysis

  • 채팅 커뮤니케이션을 쉽게 자동화하기 위한 직관적인 도구입니다.
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    AgenteChat Wp Connection란?
    AgenteChat WP Connection은 다양한 메시징 플랫폼에서 대화형 답변의 자동화를 용이하게 하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 사용자는 개인화된 자동 메시지를 생성하고, 대화를 분석하며, 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 이 도구는 커뮤니케이션 프로세스를 간소화하고 고객 서비스 능력을 향상시키고자 하는 기업에 특히 유용합니다.
  • AI 기반 인사이트로 조직의 결정을 혁신하여 더 나은 문화, 통찰력, 행동 정렬을 이루십시오.
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    Bberry Copilot란?
    Blankstate AI는 고급 AI를 활용하여 문화적 통찰력, 실행 가능한 인텔리전스 및 연합 아키텍처를 통합함으로써 조직의 의사 결정을 혁신합니다. 이 플랫폼은 실시간 정책 준수, 맞춤형 리더십 대시보드 및 상세한 상호작용 분석을 제공합니다. 조직은 행동, 생산성 및 협업을 위한 맞춤형 감독 프로토콜을 정의할 수 있습니다. EVA, 조직 제어 센터는 효율성과 적응성을 향상시키기 위해 자연어 프로토콜을 배포합니다. Phantom은 직원들에게 실시간 인사이트를 제공하면서 프라이버시를 보장합니다. 이러한 도구는 리더가 직장에서의 복잡성을 탐색하고, 효율성을 높이며, 수동 개입 없이 직원 만족도를 향상시키는 데 도움을 줍니다.
  • ChatLLM Teams는 향상된 팀 협업을 위한 고급 AI 기반 채팅 솔루션을 제공합니다.
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    ChatLLM Teams란?
    ChatLLM Teams는 팀 협업을 위해 특별히 제작된 AI 기반 채팅 에이전트로, 생산성과 커뮤니케이션을 개선하는 것을 목표로 합니다. 자연어 처리를 사용하여 팀의 질문을 이해하고 회의 일정 조정 및 프로젝트 업데이트 제공 등 즉각적인 응답 또는 작업을 제공합니다. 이 에이전트는 기존 도구와 원활하게 통합되어 일상 작업을 자동화하여 팀이 보다 전략적인 목표에 집중할 수 있도록 합니다. 또한 팀 상호작용에 대한 분석을 제공하여 개선할 영역을 식별합니다.
  • 더 나은 고객 상호작용을 위한 AI 기반 통찰력.
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    Cresta란?
    Cresta는 고급 AI 분석을 통해 모든 고객 상호작용을 귀중한 통찰력으로 변환합니다. 행동 패턴과 모범 사례를 밝혀내어 플랫폼이 판매 및 서비스 팀을 안내하여 성과와 고객 만족도를 향상시킵니다. 생성 AI에 의해 구동되는 Cresta의 실시간 코칭 도구는 고객 서비스 요원이 모든 대화를 개선할 수 있도록 실행 가능한 통찰력을 제공하여 연락 센터의 효율성과 효과성을 높입니다.
  • Hostcomm AI 에이전트는 자동 응답 및 통찰력을 통해 고객 서비스를 향상시킵니다.
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    Hostcomm AI Agent란?
    Hostcomm AI 에이전트는 고객 서비스 경험을 간소화하기 위해 고급 인공 지능을 활용합니다. 자주 묻는 질문에 대한 응답을 자동화하고 고객 상호작용을 분석하여 참여를 개선하며, 기업이 고객 서비스 전략을 효과적으로 최적화할 수 있도록 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 이는 궁극적으로 고객 만족도를 높이는 결과를 가져옵니다.
  • Genie Engage는 사용자 경험을 향상하고 비즈니스 성장을 촉진하기 위해 설계된 고객 참여 플랫폼입니다.
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    Genie Engage란?
    Genie Engage는 기업이 사용자 상호작용을 향상시키는 데 도움을 주는 포괄적인 고객 참여 플랫폼입니다. 실시간 지원 및 자동화 도구를 통해 플랫폼은 기업이 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 합니다. Genie Engage는 또한 고객의 선호도와 행동을 더 잘 이해하기 위한 유용한 분석을 제공하여 비즈니스가 개선된 참여 및 성장의 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
  • 대규모 언어 모델에 의해 구동되는 다중 에이전트 상호작용을 정의, 조정 및 시뮬레이션하는 Python 프레임워크입니다.
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    LLM Agents Simulation Framework란?
    LLM 에이전트 시뮬레이션 프레임워크는 자율 에이전트가 대규모 언어 모델을 통해 상호작용하는 시뮬레이션 환경의 설계, 실행 및 분석을 가능하게 합니다. 사용자는 여러 에이전트 인스턴스 등록, 사용자 지정 프롬프트 및 역할 할당, 메시지 전달 또는 공유 상태와 같은 커뮤니케이션 채널 지정이 가능합니다. 이 프레임워크는 시뮬레이션 주기를 조율하고, 로그를 수집하며, 턴 빈도, 반응 지연, 성공률과 같은 지표를 계산합니다. OpenAI, Hugging Face, 로컬 LLM과 원활하게 통합되며, 협상, 자원 배분 또는 공동 문제 해결과 같은 복잡한 시나리오를 만들어 출현 행동을 관찰할 수 있습니다. 확장 가능한 플러그인 아키텍처로 새 에이전트 행동, 환경 제약 또는 시각화 모듈을 추가하여 재현 가능한 실험을 촉진합니다.
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