초보자 친화적 intelligente Assistenten 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 intelligente Assistenten 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

intelligente Assistenten

  • Taiga는 플러그인 확장성, 메모리, 도구 통합을 지원하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크로서 자율 LLM 에이전트의 생성을 가능하게 합니다.
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    Taiga란?
    Taiga는 Python을 기반으로 하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크로, 자율적인 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트의 생성, 조율 및 배포를 간소화하도록 설계되었습니다. 이 프레임워크는 사용자 정의 도구와 외부 API를 통합하는 유연한 플러그인 시스템, 장기 및 단기 대화 컨텍스트를 관리하는 구성 가능한 메모리 모듈, 다단계 워크플로우를 순서대로 수행하는 작업 체인 메커니즘을 포함합니다. 또한, 내장 로깅, 지표, 오류 처리 기능을 갖추어 프로덕션 환경에서 신뢰성 있게 사용할 수 있습니다. 개발자는 템플릿을 활용하여 빠르게 에이전트를 스캐폴딩하고 SDK를 통해 기능을 확장하며 플랫폼 전반에 배포할 수 있습니다. 복잡한 조율 로직을 추상화하여 연구, 계획, 행동 수행을 자동화하는 지능형 비서 개발에 집중할 수 있게 합니다.
  • ToolMate은 외부 API와 도구들을 통합하여 코딩 없이 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 하는 플랫폼입니다.
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    ToolMate란?
    ToolMate는 인텔리전트 어시스턴트의 구축, 배포, 유지관리를 간소화하는 클라우드 기반 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 방식의 비주얼 편집기를 사용하여 프롬프트, API 호출, 조건부 논리, 메모리 저장 모듈을 체인으로 연결하는 워크플로우를 구성할 수 있습니다. Salesforce, Slack, Notion 등 인기 있는 서비스와의 통합을 지원하며, 자동 고객 지원, 리드 자격 부여, 동적 보고서 생성 등을 가능하게 합니다. 내장된 분석, 역할 기반 액세스, 실시간 모니터링을 통해 투명성과 협업이 보장됩니다.
  • Tulsk.io는 효율적인 작업 자동화 및 실시간 응답을 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
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    Tulsk.io란?
    Tulsk.io는 다양한 작업을 자동화하여 사용자에게 실시간 지원을 제공하고 작업 흐름을 최적화하는 다목적 AI 에이전트입니다. 고급 기계 학습 알고리즘을 통해 사용자 상호작용에서 학습하여 효율성을 향상시킵니다. 회의 일정 잡기부터 이메일 관리, Tulsk.io는 프로세스를 간소화하여 사용자가 시간을 절약하고 생산성을 향상시킬 수 있도록 합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 맞춤형 기능은 개인과 기업 모두에 접근 가능하게 합니다.
  • Zedblock의 AI 기반 도구로 비즈니스 운영을 자동화하고 최적화하세요.
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    Zedblock란?
    Zedblock은 AI 기반 도구로 비즈니스 운영에 혁신을 가져오며 잠재 고객 생성에서 인사 및 고객 지원에 이르는 자동화를 가능하게 합니다. 스케줄링, 커스터마이징 및 원활한 플랫폼 통합 기능을 갖춘 Zedblock은 효율성을 높이고 성장을 촉진합니다. 강력한 AI 에이전트가 복잡한 작업을 처리하고, 사용자 정의 가능한 도구는 특정 비즈니스 요구에 맞게 조정할 수 있어 운영이 원활하고 효율적으로 이루어지도록 보장합니다.
  • AgentsLed는 효율적인 쿼리 해결을 위해 고급 AI를 활용하여 대화를 향상시킵니다.
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    AgentsLed란?
    AgentsLed는 인공지능과 자연어 처리를 활용하여 기업과 고객 간의 원활한 상호작용을 촉진하는 지능형 대화형 에이전트입니다. 다양한 쿼리를 처리하고, 정보를 제공하며, 일반적인 문제 해결을 지원하여 고객 만족도를 높입니다. 기존 플랫폼과 통합되어 AgentsLed는 응답을 자동화하여 직원들이 더 복잡한 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
  • AI 기반 에이전트와의 통합 및 관리를 위한 Laravel 패키지로, 맞춤형 도구와 메모리로 LLM 워크플로우를 오케스트레이션 합니다.
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    AI Agents Laravel란?
    AI Agents Laravel은 Laravel 애플리케이션 내에서 AI 기반 에이전트를 정의, 관리 및 실행하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 다양한 대형 언어 모델(OpenAI, Anthropic, Hugging Face)과의 상호작용을 추상화하고, HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, 맞춤형 비즈니스 로직 등 도구 통합 지원을 내장하고 있습니다. 개발자는 맞춤 프롬프트, 메모리 백엔드(메모리 내, 데이터베이스, Redis) 및 의사결정 규칙을 설정하여 복잡한 대화 흐름이나 자동화된 작업을 처리할 수 있습니다. 이 패키지는 이벤트 로그, 오류 처리, 모니터링 후크를 포함하여 에이전트 성능을 추적하며, 빠른 프로토타이핑과 지능형 도우미, 데이터 파서, 워크플로우 자동화의 원활한 통합을 가능하게 합니다.
  • 문서 수집 및 벡터 기반 대화 검색을 통해 AI 기반 지식 베이스 에이전트를 구축하는 웹 플랫폼입니다.
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    OpenKBS Apps란?
    OpenKBS Apps는 문서를 업로드하고 처리하며, 의미 임베딩을 생성하고, 검색 증강 생성용 여러 LLM을 구성하는 통합 인터페이스를 제공합니다. 사용자들은 쿼리 워크플로우를 세밀하게 조정하고, 접근 제어를 설정하며, 에이전트를 웹이나 메시징 채널에 통합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자 상호작용 분석, 피드백을 통한 지속적 학습, 다국어 콘텐츠 지원을 제공하여 조직 데이터를 기반으로 한 지능형 비서의 빠른 제작을 돕습니다.
  • AutoAct는 작업 자동화를 위해 LLM 기반 추론, 계획, 동적 도구 호출을 가능하게 하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    AutoAct란?
    AutoAct는 LLM 기반 추론과 구조화된 계획, 모듈형 도구 통합을 결합하여 인텔리전트 에이전트 개발을 간소화하도록 설계되었습니다. 명령어 실행 시퀀스를 생성하는 Planner 컴포넌트, 외부 API를 정의하고 호출하는 ToolKit, 맥락을 유지하는 Memory 모듈을 포함하고 있습니다. 로깅, 오류 처리 및 구성 가능 정책을 통해 AutoAct는 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 대화형 비서와 같은 작업에 대해 견고한 엔드 투 엔드 자동화를 지원합니다. 개발자는 워크플로우를 사용자 정의하고, 도구를 확장하며, 온프레미스 또는 클라우드에 배포할 수 있습니다.
  • 프롬프트 체인, 계획, 실행 워크플로우를 갖춘 AWS Bedrock 기반 AI 에이전트를 구축하기 위한 Python 기반 도구 모음입니다.
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    Bedrock Engineer란?
    Bedrock Engineer는 Amazon Titan 및 Anthropic Claude와 같은 AWS Bedrock 기반 모델을 활용하는 구조화되고 모듈화된 방법을 개발자에게 제공합니다. 이 도구킷에는 데이터 검색, 문서 분석, 자동 추론 및 다단계 계획을 위한 예제 워크플로우가 포함되어 있습니다. 세션 컨텍스트를 관리하고, 안전한 액세스를 위해 AWS IAM과 통합하며, 사용자 정의 가능한 프롬프트 템플릿을 지원합니다. 중복 코드를 추상화하여, Bedrock Engineer는 챗봇, 요약 도구, 지능형 어시스턴트 개발을 가속화하며 AWS 관리 인프라를 통한 확장성과 비용 최적화를 제공합니다.
  • Dante AI는 향상된 생산성을 위한 고급 자동화 기능을 제공하는 다재다능한 AI 에이전트입니다.
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    Dante AI란?
    Dante AI는 작업 자동화 및 업무 흐름 최적화를 전문으로 하는 강력한 AI 에이전트입니다. 자연어 처리 및 기계 학습 기술을 결합하여 사용자와 지능적으로 상호 작용하고, 사용자의 명령을 이해하며, 작업을 효율적으로 실행합니다. 다양한 애플리케이션과의 통합, 실시간 데이터 분석 및 자동 일정과 같은 다재다능한 기능을 포함하고 있습니다. 프로젝트를 구성하든, 일정을 관리하든, 커뮤니케이션을 간소화하든 상관없이 Dante AI는 귀하의 요구에 맞게 적응하여 개인 및 직업적으로 필수적인 도구가 됩니다.
  • Doraemon-Agent는 플러그인 통합과 메모리 관리를 통해 다단계 AI 에이전트를 조율하는 오픈 소스 파이썬 프레임워크입니다.
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    Doraemon-Agent란?
    Doraemon-Agent는 개발자가 정교한 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 설계된 오픈 소스 파이썬 플랫폼 및 프레임워크이다. 사용자 정의 플러그인과 외부 도구를 통합하고, 세션 간 장기 메모리를 유지하며, 다단계의 연쇄 사고 계획을 실행할 수 있다. 개발자는 에이전트 역할을 구성하고, 맥락을 관리하며, 상호 작용을 기록하고, 플러그인 아키텍처를 통해 기능을 확장할 수 있다. 데이터 분석, 연구 지원 또는 고객 서비스 자동화와 같은 작업에 자율 보조 도구 제작을 간소화한다.
  • Huly Labs는 기억, API 통합, 시각적 워크플로우 빌더를 갖춘 맞춤형 어시스턴트를 가능하게 하는 AI 에이전트 개발 및 배포 플랫폼입니다.
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    Huly Labs란?
    Huly Labs는 클라우드 네이티브 AI 에이전트 플랫폼으로서 개발자와 제품팀이 지능형 어시스턴트를 설계, 배포 및 모니터링할 수 있게 합니다. 에이전트는 지속적 기억을 통해 맥락을 유지할 수 있으며, 외부 API 또는 데이터베이스를 호출하고, 시각적 빌더를 통해 다단계 워크플로우를 실행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 역할 기반 액세스 제어, Node.js SDK 및 CLI, 맞춤형 UI 구성요소, 실시간 성능 및 사용량 분석을 포함합니다. Huly Labs는 확장, 보안, 로그 관리를 기본 제공하여 빠른 반복과 엔터프라이즈 수준 배포를 가능하게 합니다.
  • Joylive Agent는 도구, 메모리 및 API 통합과 함께 LLM을 조정하는 오픈 소스 Java AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    Joylive Agent란?
    Joylive Agent는 정교한 AI 에이전트 구축을 위해 설계된 모듈형 플러그인 기반 아키텍처를 제공합니다. OpenAI GPT와 같은 LLM과의 원활한 통합, 세션 지속을 위한 구성 가능한 메모리 백엔드, 외부 API 또는 사용자 정의 기능을 에이전트 능력으로 노출하는 툴킷 매니저를 포함합니다. 이 프레임워크는 또한 내장된 체인 오브 생각 오케스트레이션, 다중 턴 대화 관리 및 손쉬운 배포를 위한 RESTful 서버를 포함합니다. Java 기반 코어는 기업 등급의 안정성을 보장하며, 팀이 빠르게 프로토타입을 개발하고 확장하며 다양한 사용 사례에 걸쳐 AI 어시스턴트를 확장할 수 있도록 합니다.
  • KlerkAI는 행정 업무를 효과적으로 자동화하는 AI 에이전트입니다.
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    klerkAI란?
    KlerkAI는 문서 처리, 이메일 관리 및 데이터 입력과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 생산성을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 고급 AI 기능을 통해 사용자는 시간을 절약하고 오류를 줄여 더 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 돕습니다. 이 AI 에이전트는 기존 도구 및 플랫폼과 원활하게 통합되어 일상 작업 관리를 위한 번거로움 없는 경험을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 효율성을 극대화할 수 있습니다.
  • 고객 및 직원 경험 최적화를 위한 AI 플랫폼입니다.
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    Kore.ai란?
    Kore.ai는 대화형 AI 및 생성적 AI에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하는 선도적인 플랫폼입니다. 기업이 다양한 상호 작용을 최적화하기 위해 가상 비서를 구축, 관리 및 배포하는 데 도움을 줍니다. 자동화된 봇 생성, 자연어 처리 및 통합 기능을 위한 도구를 통해 Kore.ai는 디지털 워크플로를 간소화하고 여러 채널에서 사용자 경험을 향상합니다.
  • LAWLIA는 모듈식 워크플로우를 통해 작업을 오케스트레이션하는 맞춤형 LLM 기반 에이전트를 구축하기 위한 Python 프레임워크입니다.
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    LAWLIA란?
    LAWLIA는 에이전트 행동, 플러그인 도구, 대화 또는 자율 워크플로우의 메모리 관리를 정의하는 구조화된 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 주요 LLM API와 통합하고, 프롬프트 템플릿을 구성하며, 검색, 계산기 또는 데이터베이스 커넥터와 같은 사용자 정의 도구를 등록할 수 있습니다. Agent 클래스를 통해 LAWLIA는 계획 수립, 작업 실행, 응답 해석을 처리하며, 다중 턴 상호작용과 동적 도구 호출을 허용합니다. 모듈식 설계는 플러그인 확장을 지원하여 고객 지원, 데이터 분석, 코드 지원 또는 콘텐츠 생성용 에이전트를 만들 수 있습니다. 이 프레임워크는 컨텍스트, 메모리, 오류 처리를 통합된 API 아래에서 관리하여 에이전트 개발을 간소화합니다.
  • Minimaxi Agent는 기업이 데이터를 업로드하고 채널 전반에 걸쳐 워크플로를 자동화하여 맞춤형 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 합니다.
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    MiniMax Agent란?
    Minimaxi Agent는 기업과 팀이 지능형 어시스턴트를 신속하게 생성, 교육 및 배포할 수 있도록 설계된 무코드 AI 에이전트 빌더입니다. 사용자는 문서, FAQ 또는 지식 기반을 업로드하고 검색 증강 생성을 구성하여 관련 답변을 찾고 비주얼 빌더를 사용하여 대화 논리를 사용자 정의할 수 있습니다. 에이전트는 웹 위젯, Slack, Microsoft Teams에 게시하거나 내부 도구에 임베드할 수 있습니다. 실시간 분석을 통해 사용량과 정확성을 모니터링할 수 있으며, 역할 기반 접근 제어를 통해 데이터 보안 및 규정 준수를 보장합니다.
  • 맞춤형 도구와 메모리를 갖춘 자율형 LLM 기반 작업 실행을 지원하는 오픈소스 Python AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    OCO-Agent란?
    OCO-Agent는 OpenAI 호환 언어 모델을 활용하여 자연어 프롬프트를 실질적인 워크플로로 변환합니다. 외부 API, 셸 명령, 데이터 처리 루틴을 통합하는 유연한 플러그인 시스템을 제공합니다. 이 프레임워크는 대화 기록과 컨텍스트를 기억하여 장기적으로 진행되는 다단계 작업을 가능하게 합니다. CLI 인터페이스와 Docker 지원으로, 운영, 분석, 개발자 생산성을 위한 지능형 도우미의 프로토타이핑 및 배포를 가속화합니다.
  • 펜타기는 사용자가 자율적인 작업별 대화형 에이전트를 원활하게 설계, 배포 및 관리할 수 있는 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다.
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    Pentagi란?
    펜타기는 다양한 비즈니스 시나리오에 맞게 지능형 대화형 에이전트를 생성, 훈련 및 배포할 수 있는 노코드 AI 에이전트 플랫폼입니다. 시각적 플로우 빌더를 사용하여 의도, 엔터티, 응답 행동을 정의하세요. 외부 API와의 통합으로 동적 데이터 검색과 자동 작업 실행이 가능합니다. 웹 채팅 위젯, 메시징 앱 또는 모바일 SDK에 에이전트를 배포하고, 내장된 분석 대시보드를 통해 성능을 모니터링하여 대화와 에이전트 효과를 최적화하세요.
  • 모듈식 계획, 메모리 관리 및 도구 통합이 가능한 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크로, 자동화된 멀티스텝 워크플로우를 지원합니다.
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    Pillar란?
    Pillar는 지능형 멀티스텝 워크플로우의 개발과 배포를 간소화하도록 설계된 포괄적인 AI 에이전트 프레임워크입니다. 태스크 분해용 플래너, 컨텍스트 유지를 위한 메모리 저장소, 외부 API 또는 커스텀 코드를 통해 행동을 수행하는 실행기 등을 갖추고 있습니다. 개발자는 YAML 또는 JSON으로 에이전트 파이프라인을 정의하고, 어떤 LLM 공급자든 통합할 수 있으며, 커스텀 플러그인을 통해 기능을 확장할 수 있습니다. Pillar는 비동기 실행과 컨텍스트 관리를 기본으로 지원하여 보일러플레이트 코드를 줄이고 챗봇, 데이터 분석 도우미, 비즈니스 프로세스 자동화와 같은 AI 기반 애플리케이션의 시장 출시 속도를 높입니다.
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