초보자 친화적 integração de APIs externas 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 integração de APIs externas 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

integração de APIs externas

  • 자동화된 계획수립, 도구 통합, 의사결정 및 워크플로우 오케스트레이션을 지원하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크로 LLM과 함께 작동합니다.
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    MindForge란?
    MindForge는 최소한의 보일러플레이트로 AI 기반 에이전트를 구축하고 배포할 수 있는 강력한 오케스트레이션 프레임워크입니다. 태스크 플래너, 추론 엔진, 메모리 매니저, 도구 실행 계층으로 구성된 모듈식 아키텍처를 제공하며, LLM을 활용하여 사용자 입력을 파싱하고, 계획을 수립하며, 웹 스크래핑 API, 데이터베이스 또는 맞춤형 스크립트와 같은 외부 도구를 호출하여 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 메모리 컴포넌트는 대화 컨텍스트를 저장하여 다중 턴 상호작용을 지원하고, 의사결정 엔진은 정책에 따라 동적으로 작업을 선택합니다. 플러그인 지원과 사용자 정의 파이프라인을 통해 개발자는 맞춤형 도구, 타사 통합, 도메인 특화 지식 베이스를 확장할 수 있습니다. MindForge는 AI 에이전트 개발을 간소화하여 빠른 프로토타이핑과 확장 가능한 배포를 가능하게 합니다.
    MindForge 핵심 기능
    • 모듈형 태스크 플래너 및 추론 엔진
    • 자연어 이해를 위한 LLM 통합
    • 컨텍스트 지속성을 위한 메모리 매니저
    • API 및 스크립트 호출을 위한 도구 실행 계층
    • 맞춤 도구 확장을 위한 플러그인 시스템
    • 워크플로우 오케스트레이션 및 정책
    • 로그 및 모니터링 유틸리티
  • Multi-Agents는 복잡한 워크플로우의 계획, 실행 및 평가를 위해 협업하는 AI 에이전트들을 오케스트레이션하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
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    Multi-Agents란?
    Multi-Agents는 계획자, 실행자, 비평가와 같은 다양한 AI 에이전트들이 다단계 작업을 해결하기 위해 협력하는 구조적 환경을 제공합니다. 계획자 에이전트는 상위 목표를 하위 작업으로 분해하고, 실행자 에이전트는 외부 API 또는 도구와 상호작용하여 각 단계를 수행하며, 비평가 에이전트는 결과의 정확성과 일관성을 검토합니다. 메모리 모듈은 에이전트가 상호작용 간에 맥락을 저장할 수 있도록 하며, 메시징 시스템은 원활한 통신을 보장합니다. 이 프레임워크는 확장 가능하며 사용자는 맞춤 역할을 추가하거나 독점 도구를 통합하거나 LLM 백엔드를 교체할 수 있어 특정 용도에 맞게 조정 가능합니다.
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