Stella Framework는 맥락을 유지하고 도구 지원 액션을 수행하며 역동적인 대화 경험을 제공하는 견고한 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 지원합니다. LLM 통합의 복잡성을 추상화하여 OpenAI, Hugging Face, 자체 호스팅 모델에 대한 공급자에 구애받지 않는 어댑터를 제공합니다. 에이전트는 사용자 데이터와 대화 기록을 회상하는 맞춤형 메모리 저장소를 활용할 수 있으며, 플러그인은 외부 API, 데이터베이스 또는 서비스와의 상호작용을 가능하게 합니다. 내장된 오케스트레이션 엔진은 의사 결정 루프를 관리하며, 간결한 DSL을 통해 액션, 도구 호출 및 응답 처리를 정의할 수 있습니다. 고객 지원 봇, 연구 어시스턴트, 워크플로우 자동화 도구 등 다양한 역할의 AI 에이전트 배포를 위한 확장 가능한 기반을 제공합니다.

Hugging Face 데이터 세트 증강기는 Hugging Face 플랫폼 내에서 데이터 세트를 관리하고 생성하는 효율성을 개선하기 위해 설계된 Chrome 확장 프로그램입니다. 데이터 세트 탐색, 수정 및 관리의 간소화를 위한 도구를 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 이 확장 기능을 사용하면 사용자는 데이터 세트를 빠르게 탐색하고 필요한 수정 작업을 수행하며 머신러닝 프로젝트의 요구 사항을 충족하는 데이터 세트를 보장할 수 있습니다. 이 도구는 대량의 데이터를 효율적으로 처리해야 하는 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어 및 AI 연구원에게 특히 가치가 있습니다.

LangDrive는 개인 데이터를 사용하여 100개 이상의 다양한 언어 모델의 최적화 및 훈련을 단순화하기 위해 설계된 최첨단 AI 프레임워크입니다. 이 도구는 여러분이 모델의 가중치를 소유하도록 하고 Hugging Face에 원활하게 배포할 수 있게 해줍니다. 고급 언어 AI 기능을 애플리케이션 또는 워크플로우에 통합하려는 기업 및 개발자에게 적합합니다. LangDrive는 개인 정보 보호, 효율성 및 다양한 AI 모델에 대한 포괄적인 지원을 제공합니다.