icon
AI 도구 카테고리 AI 에이전트 MCP 순위 제출 및 광고
로그인

초보자 친화적 integração AWS 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 integração AWS 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

integração AWS

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
    0
    0
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent란?
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent는 AWS Bedrock 기반 모델과 LangChain을 결합하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 참조 아키텍처 및 코드 예제입니다. API, 데이터베이스, RAG 검색기와 같은 도구 세트를 정의하고, 에이전트 정책과 메모리를 구성하며, 다단계 추론 흐름을 호출합니다. 낮은 지연 시간의 사용자 경험을 위해 스트리밍 출력 지원, 모니터링을 위한 콜백 핸들러 통합, IAM 역할을 통한 보안 보장 기능도 포함되어 있습니다. 이 접근 방식을 통해 고객 지원, 데이터 분석, 워크플로 자동화용 지능형 에이전트 배포를 신속하게 할 수 있습니다.
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 핵심 기능
    • AWS Bedrock 기반 모델(Claude, Jurassic-2, Titan)과의 통합
    • 맞춤 도구 생성 및 등록
    • LangChain 에이전트 오케스트레이션
    • 메모리 및 외부 메모리 지원
    • 스트리밍 응답 처리
    • 로그와 모니터링을 위한 콜백 핸들러
    • 보안 IAM 기반 액세스 제어
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 장단점

    단점

    IAM 역할 및 S3 버킷 세부 정보와 같은 일부 구성 요소가 하드 코딩되어 수동 조정이 필요합니다.
    AWS 생태계에 의존하여 AWS 사용자로 사용이 제한될 수 있습니다.
    사용자 지정 프롬프트 및 도구 통합 생성이 복잡하여 고급 지식이 필요할 수 있습니다.
    서비스 사용에 대한 직접적인 가격 정보가 제공되지 않습니다.
    LangChain 및 Streamlit에 대한 의존성이 배포 옵션을 제한할 수 있습니다.

    장점

    AWS 서비스와 LLM을 통합하는 모듈식 에이전트 프레임워크를 제공합니다.
    Amazon Titan 임베딩을 통한 고급 벡터 검색을 활용하여 문서 검색을 향상시킵니다.
    프로그래밍 방식으로 제어되는 AWS SDK를 통해 Lambda 함수 배포를 자동화합니다.
    Streamlit을 사용하여 쉽고 상호작용적인 챗봇 인터페이스 배포를 지원합니다.
    코드 및 에이전트 설계가 공개되어 맞춤형 수정이 가능합니다.

  • AWS Bedrock Retail Agent

    AWS Bedrock 기반의 AI 에이전트가 소매 고객 문의에 답변하고, 제품을 추천하며, 채팅을 통해 인벤토리 정보를 제공합니다.
    0
    0
    AWS Bedrock Retail Agent란?
    AWS Bedrock 소매 에이전트는 생성 AI 기반 소매 채팅봇을 구현하는 엔드 투 엔드 솔루션입니다. 제품 카탈로그 데이터에 연결하고, 검색 증강 생성 기술을 활용하여 정확한 응답을 제공하며, AWS Lambda와 API Gateway와 통합하여 확장 가능한 배포를 지원합니다. 개인 맞춤 추천, 인벤토리 상태 체크, 시뮬레이션 주문 생성 등의 기능을 갖추고 있으며, 소매업체가 고객 참여를 증대하고 운영을 간소화하는 데 도움을 줍니다. TypeScript와 React로 개발되었으며, AI 기반 채팅 기능을 전자상거래 플랫폼에 삽입할 수 있도록 맞춤형 프레임워크를 제공합니다.

  • Disco

    Disco는 LLM 호출, 함수 실행, 이벤트 기반 워크플로우 조정을 통해 AI 에이전트를 개발하는 오픈소스 AWS 프레임워크입니다.
    0
    0
    Disco란?
    Disco는 이벤트 기반 오케스트레이션 프레임워크를 제공하여 언어 모델의 응답을 서버리스 함수, 메시지 큐, 외부 API에 연결함으로써 AWS상에서 AI 에이전트 개발을 간소화합니다. AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS, EventBridge용 사전 제작된 커넥터를 제공하며, LLM 출력 기반의 메시지 라우팅 및 액션 트리거를 쉽게 구성할 수 있습니다. Disco의 모듈형 설계는 맞춤형 작업 정의, 재시도 로직, 오류 처리, CloudWatch를 통한 실시간 모니터링을 지원합니다. AWS IAM 역할을 활용하여 안전한 액세스를 보장하고, 내장된 로깅과 트레이싱으로 관측성을 높입니다. 챗봇, 자동화 워크플로우, 에이전트 중심의 분석 파이프라인에 적합하며 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 에이전트 솔루션을 제공합니다.
추천