Spider Clients는 Spider 오케스트레이션 서버와 통신하여 AI 에이전트 작업을 조율하는 경량 언어별 SDK입니다. HTTP 요청을 통해 사용자들은 인터랙티브 세션을 열고, 다단계 체인을 보내고, 사용자 지정 도구를 등록하며, 실시간으로 AI의 스트리밍 응답을 받을 수 있습니다. 인증, 프롬프트 템플릿 직렬화, 오류 복구를 내부에서 자동 처리하며, Node.js와 Python 간에 일관된 API를 유지합니다. 개발자는 재시도 정책, 메타데이터 기록, 사용자 정의 미들웨어 통합도 설정할 수 있습니다. CLI 클라이언트는 빠른 테스트와 워크플로우 프로토타이핑을 터미널에서 지원합니다. 이들 클라이언트는 네트워크 및 프로토콜의 저수준 세부 사항을 추상화하여 AI 기반 에이전트 개발 속도를 높입니다.

GPTMe는 대화 컨텍스트를 유지하고 외부 툴을 통합하며 일관된 API를 노출하는 강력한 플랫폼입니다. 개발자는 가벼운 파이썬 패키지를 설치하고, 플러그 앤 플레이 방식의 메모리 백엔드를 갖춘 에이전트를 정의하며, 커스텀 툴(예: 웹 검색, 데이터베이스 쿼리, 파일 작업)을 등록하고, 로컬 또는 클라우드 서비스로 배포할 수 있습니다. GPTMe는 세션 추적, 다단계 추론, 프롬프트 템플릿, 모델 전환을 처리하며, 고객 서비스, 생산성 향상, 데이터 분석 등 위한 본격적인 어시스턴트를 제공합니다.

OperAgents는 GPT와 같은 대규모 언어 모델을 사용하는 자율 에이전트 구축 및 조정을 위해 설계된 개발자용 툴킷입니다. 사용자 지정 에이전트 클래스를 정의하고, 외부 도구(API, 데이터베이스, 코드 실행)를 통합하며, 컨텍스트 유지를 위해 에이전트의 메모리를 관리할 수 있습니다. 구성 가능한 파이프라인을 통해 연구, 요약, 의사결정 지원 등의 다단계 작업을 수행하며, 도구를 동적으로 호출하고 상태를 유지합니다. 이 프레임워크에는 에이전트 성능 모니터링, 오류 자동 처리, 확장을 위한 모듈이 포함되어 있습니다. LLM과 도구 관리를 추상화하여, OperAgents는 자동화 고객 지원, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등 분야에서 AI 기반 워크플로우 개발 속도를 높입니다.

FreeAct는 모듈식 아키텍처를 사용하여 AI 에이전트의 생성 과정을 간소화합니다. 개발자는 상위 목표를 정의하고 계획 모듈을 구성하여 단계별 계획을 생성합니다. 추론 구성 요소는 계획의 실현 가능성을 평가하며, 실행 엔진은 API 호출, 데이터베이스 쿼리, 외부 도구 호출을 조율합니다. 메모리 관리는 대화 컨텍스트와 과거 데이터를 추적하여 에이전트가 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있게 지원합니다. 환경 레지스트리는 사용자 지정 도구와 서비스의 쉽게 통합할 수 있도록 하며, 동적 적응을 가능하게 합니다. FreeAct는 여러 LLM 백엔드를 지원하며, 로컬 서버 또는 클라우드 환경에 배포할 수 있습니다. 오픈소스 특성 및 확장 가능한 설계로 연구 및 실용적인 지능형 에이전트의 신속한 프로토타입 제작을 지원합니다.

LocalAgent는 최신 LLM을 활용하여 사용자의 프롬프트를 해석하고 로컬 머신에서 동작을 수행합니다. 파일 검색 및 편집, 셸 명령 실행, 웹 검색, 등록된 사용자 도구와의 상호작용이 가능합니다. 세션 간 맥락을 유지하며 이전 작업과 변수를 기억합니다. 개발자는 터미널을 벗어나지 않고 프로젝트 생성, 코드 리팩토링, 환경 설정 자동화 등을 신속하게 수행할 수 있습니다. 모듈식 설계로 로컬 또는 원격 모델 API와 쉽게 통합하거나 맞춤형 작업 환경을 확장할 수 있습니다.

OpenAI Agents는 OpenAI의 언어 모델을 지원하는 모듈형 환경으로서, 개발자는 메모리 저장소, 맞춤 도구 또는 플러그인 등록, 다중 에이전트 협력 조율, 내장 로깅을 통한 실행 모니터링이 가능합니다. 프레임워크는 API 호출, 컨텍스트 관리, 비동기 작업 스케줄링을 처리하여 데이터 추출, 고객 지원 자동화, 코드 생성, 연구 지원과 같은 복잡한 AI 기반 작업의 빠른 프로토타이핑을 가능하게 합니다.