Overeasy는 다양한 분야에서 LLM 기반 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 Python 기반 오픈소스 프레임워크입니다. 에이전트 정의, 메모리 저장소 구성, API, 지식 베이스, 데이터베이스 등 외부 도구 통합을 위한 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 OpenAI, Azure 또는 자체 호스팅된 LLM 엔드포인트에 연결하여 단일 또는 다중 에이전트가 포함된 동적 워크플로우를 설계할 수 있습니다. Overeasy의 오케스트레이션 엔진은 작업 위임, 결정 내리기, 폴백 전략을 처리하여 연구, 고객 지원, 데이터 분석, 일정 관리 등 강력한 디지털 워커를 지원합니다. 포괄적인 문서와 예제 프로젝트는 Linux, macOS, Windows에서 신속한 배포를 가능하게 합니다.

AddContext는 사용자의 요구에 맞춰 개인화된 즉각적인 응답을 제공하는 AI 기반 챗봇을 만들도록 설계되었습니다. 기존 지식 기반을 활용하여 이러한 AI 챗봇은 기능 채택을 통해 사용자를 안내하며 사용자 만족도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 플랫폼의 핵심 기능은 복잡한 정보를 쉽게 접근 가능하고 상호작용할 수 있도록 하여 사용자가 필요로 하는 맥락적으로 정확한 응답을 항상 받을 수 있도록 보장하는 데 중점을 두고 있습니다.

Julep AI는 개발자와 비기술 사용자 모두가 코딩 없이 지능형 비서를 생성할 수 있는 종합적인 에이전트 빌더입니다. 사용자는 docs.julep.ai 포털에 접속하여 에이전트를 구성하고, 의도를 정의하며, 지식 기반을 업로드하고, Zapier, Google Sheets 및 맞춤 API와 같은 서비스를 통합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 고급 LLM 오케스트레이션, 메모리 관리 및 맞춤 프롬프트 엔지니어링을 지원합니다. 에이전트는 SDK와 웹후크를 통해 웹사이트, 메시징 앱 또는 내부 도구에 배포할 수 있습니다. 또한 Julep은 역할 기반 액세스 제어, 팀 협업, 사용 분석, 다중 모델 지원과 같은 엔터프라이즈 기능을 제공하여 기업이 지원 자동화, 데이터 검색, 워크플로우 자동화를 수행할 수 있도록 돕습니다.

PandaRobot Chat은 프로그래밍 기술이 필요 없는 직관적인 웹 기반 인터페이스를 제공하여 AI 기반 채팅 에이전트를 설계할 수 있습니다. 사용자들은 대화 템플릿을 선택하거나 드래그 앤 드롭 에디터로 플로우를 구축하고, 외부 데이터 소스 또는 API와 연결하여 동적 응답을 제공합니다. 이 플랫폼은 여러 AI 모델, 맞춤형 자연어 처리(NLP) 설정, 다중 턴 대화를 지원합니다. 에이전트는 지식 베이스, 예약된 작업, 조건부 워크플로우를 통해 FAQ 답변, 주문 처리, 지원 티켓 처리와 같은 작업을 수행하도록 풍부하게 구성할 수 있습니다. 구성 후에는 웹사이트, WhatsApp, Facebook 등 다양한 채널에 배포하며, 실시간 분석 및 A/B 테스트 도구를 통해 에이전트의 성능을 계속해서 최적화할 수 있습니다.