데이터 분석 에이전트는 Pandas DataFrame 주위에 LLM 기반의 에이전트를 감싸 사용자가 자연어로 탐색적 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 사용자가 질문하면, 에이전트는 필요한 Python 코드를 생성하고 실행하여 결과 또는 차트를 반환합니다. 쿼리가 모호하면 명확화 질문을 하여 진행합니다. 필터링, 그룹화, 집계, 요약 통계, Matplotlib 또는 Seaborn 같은 시각화 라이브러리를 지원하여 즉시 인사이트를 제공하며, 분석 작업의 효율성을 높이고 반복 코딩을 줄입니다.

PandasAI는 생성 AI 기능을 통합하여 Pandas의 기능을 향상시키는 Python 라이브러리입니다. 사용자는 자연어를 사용하여 데이터프레임을 쿼리하고, 필터링하며, 조작할 수 있습니다. 이는 비기술 사용자의 학습 곡선을 줄여 데이터 분석을 보다 직관적이고 사용자 친화적으로 만듭니다. GPT-3.5/4와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 활용함으로써, PandasAI는 복잡한 데이터 작업을 간단한 대화식 상호작용으로 변환합니다.