Connery SDK는 AI 에이전트 제작을 단순화하는 종합 프레임워크입니다. Node.js, Python, Deno, 브라우저용 클라이언트 라이브러리를 제공하고, 개발자는 에이전트 행동 정의, 외부 도구 및 데이터 소스 통합, 장기 기억 관리, 다수의 LLM 연결이 가능합니다. 내장된 원격 측정 및 배포 유틸리티로 개발부터 배포까지 전체 에이전트 라이프사이클을 가속화합니다.

Flowise는 사용자가 코드 작성 기술 없이 AI 워크플로를 설계, 배포 및 최적화할 수 있도록 하는 혁신적인 플랫폼 역할을 합니다. 사용자는 여러 AI 모델을 원활하게 통합하고 반복 작업을 자동화하며 특정 요구사항에 따라 워크플로를 맞춤화할 수 있습니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공함으로써 Flowise는 복잡한 AI 프로세스를 간소화하여 다양한 배경을 가진 사용자가 프로젝트에서 효율적으로 인공지능을 활용할 수 있게 합니다.

Arcade는 일관된 SDK와 명령줄 인터페이스를 제공하여 AI 에이전트 구축을 간소화하는 개발자 중심 프레임워크입니다. 친숙한 JS/TS 구문을 사용하여 대형 언어 모델 호출, 외부 API 엔드포인트, 커스텀 로직을 통합하는 워크플로를 정의할 수 있습니다. Arcade는 대화 메모리, 컨텍스트 배치, 오류 처리를 기본 제공하며, 플러그 가능 모델, 도구 호출 및 로컬 테스트 플레이그라운드 같은 기능을 통해 빠른 반복이 가능합니다. 고객 지원 자동화, 보고서 생성, 복잡한 데이터 파이프라인 오케스트레이션 등 다양한 작업에 적합하며, 배포 도구도 제공합니다.