Multi-Agent-RAG는 여러 전문 AI 에이전트를 조정하여 검색 강화 생성(RAG) 애플리케이션을 구성하는 모듈형 프레임워크를 제공합니다. 개발자는 개별 에이전트를 구성합니다: 검색 에이전트는 벡터 저장소에 연결해 관련 문서를 검색; 추론 에이전트는 사고 체인 분석을 수행; 생성 에이전트는 대형 언어 모델을 활용하여 최종 응답을 합성합니다. 프레임워크는 플러그인 확장, 구성 가능한 프롬프트, 포괄적 로깅을 지원하며, 인기 있는 LLM API와 벡터 데이터베이스와의 원활한 통합으로 RAG의 정확성, 확장성, 개발 효율성을 향상시킵니다.

X AI Agent는 대형 언어 모델을 사용하여 맞춤형 AI 에이전트 구축을 간소화하는 개발자 중심 프레임워크입니다. 함수 호출, 기억 저장, 도구와 플러그인 통합, 사유의 연쇄, 다단계 작업의 오케스트레이션을 기본 지원합니다. 사용자는 맞춤 행동을 정의하고, 외부 API에 연결하며, 세션 간 대화 맥락을 유지할 수 있습니다. 프레임워크의 모듈식 디자인은 확장성을 보장하며, 인기 있는 LLM 공급자들과의 원활한 통합을 가능하게 하여 강력한 자동화 및 의사 결정 워크플로우를 지원합니다.