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insights emocionais

  • Gendiary는 AI를 사용하여 대화를 개인화된 일기 항목으로 변환합니다.
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    Gendiary.ai란?
    Gendiary는 AI와 간단히 대화하여 개인화된 일기 항목을 만드는 독특한 방법을 제공합니다. AI는 여러분의 생각과 감정을 포착하여 감동적인 일기 기록으로 바꿉니다. 그것은 단순히 여러분의 경험을 문서화하는 것을 돕는 것뿐만 아니라 여러분의 감정 패턴을 추적하고 분석합니다. 스마트한 역사 데이터 쿼리와 같은 기능을 통해 과거 항목에서 통찰력 있는 통계 및 추세를 얻을 수 있습니다. Gendiary는 자기를 표현할 수 있는 편안한 방법을 제공하여 새로운 관점과 더 나은 자기 인식을 제공합니다.
  • AI 기반의 노인 건강 전화 서비스로, 정신적 및 신체적 웰빙을 보장합니다.
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    Heartbeat란?
    Heartbeat는 노인과 위험에 처한 개인을 위한 건강 전화를 예약하는 데 도움을 주는 고급 AI 애플리케이션입니다. 실제 인간의 목소리를 사용하여 맞춤형 체크인을 수행하고 자세한 감정 통찰 보고서를 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자가 정신적 웰빙이나 약물 복용 준수와 같은 특정 요구에 따라 호출 스크립트를 사용자 지정할 수 있도록 합니다. 각 통화 후 시스템은 고객을 위한 개인화된 Heartbeat 점수를 생성하여 그들의 감정적 및 신체적 건강에 대한 더 깊은 통찰을 제공합니다. 실시간 알림은 사용자가 즉각적인 주의가 필요한 문제에 대해 경고받도록 보장합니다.
  • LoveGPT를 사용하여 매력적인 대화를 생성할 수 있는 AI 기반 플랫폼으로 로맨틱한 관계를 향상시키세요.
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    LoveGPT란?
    LoveGPT는 매력적인 대화를 시작하고 유지하기 위해 AI 기반 도구를 제공함으로써 로맨틱 커뮤니케이션을 혁신하는 것을 목표로 합니다. 이는 고유한 관계 역학을 기반으로 개인 맞춤형 조언과 통찰력을 통해 사용자가 파트너와 더 강한 연결을 구축하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. 플러팅 대답이나 진솔한 메시지를 작성하는 데 도움을 받아야 하는 경우에도 LoveGPT는 로맨틱한 상호작용을 향상시키는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
  • Reviewik은 사용자 피드백을 분석하여 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 AI를 활용합니다.
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    Reviewik란?
    Reviewik은 고급 AI 기술을 활용하여 사용자 의견 뒤에 있는 감정, 불만 및 동기를 평가하는 사용자 피드백에 대한 감정 분석을 전문으로 합니다. 플랫폼은 리뷰를 수집하고 분석하여 기업이 고객을 더 잘 이해하도록 돕습니다. 질적 피드백을 정량적 통찰력으로 변환함으로써 Reviewik은 브랜드가 데이터 기반 결정을 내려 사용자 경험과 전반적인 만족도를 향상시키도록 돕습니다. 이러한 접근 방식은 제품 개선을 유도할 뿐만 아니라 시장에서의 전략적 브랜드 포지셔닝에도 도움이 됩니다.
  • 정신 건강 상담사를 위한 AI 코파일럿으로, 메모 작성, 일정 관리 및 세션 관리를 간소화합니다.
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    Serene - AI Notetaker for Mental Health Clinicians란?
    세레인 AI는 정신 건강 상담사들을 위해 세션 관리를 최적화하도록 맞춤화된 고급 AI 기반 어시스턴트입니다. 이 도구는 세션 녹화, 세부 메모 작성 및 일상 행정 업무의 수동 프로세스를 자동화합니다. Google Meet, Zoom 및 Doxy.me와 같은 인기 있는 원격 진료 플랫폼과 통합되어 효율성과 정확성을 보장합니다. 또한, 세션에서 실시간 감정 통찰력을 제공하여 상담사들이 고객을 더 잘 이해하고 지원할 수 있도록 개인화된 접근 방식을 전달합니다. 세레인 AI는 필수 리소스를 북마크하고 전문성을 개발할 수 있도록 지속적인 학습을 지원합니다.
  • OpenAI GPT API를 활용하여 입력 텍스트를 감정과 감정 점수 백분율로 분류하는 AI 기반 텍스트 감정 분석기입니다.
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    GettingTheFeels란?
    GettingTheFeels는 모든 텍스트 입력 내 감정을 감지하고 정량화하기 위해 설계된 파이썬 기반 AI 에이전트입니다. OpenAI의 GPT-4 또는 GPT-3.5 모델을 사용하여 텍스트를 기쁨, 슬픔, 분노, 공포, 놀람 등으로 분류하며, 실시간 감정 백분율을 할당합니다. 이 에이전트는 상세한 감정 점수가 포함된 머신이 읽을 수 있는 JSON을 출력하며, 맞춤형 모델 선택, 임계값 설정, 간단한 API 호출 또는 함수 임포트를 통해 통합이 가능합니다. 이를 통해 개발자는 챗봇, 고객 지원 도구, 소셜 미디어 모니터링, 사용자 피드백 플랫폼에 고급 감정 통찰력을 최소한의 설정으로 내장할 수 있습니다.
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