고품질 ingénierie des fonctionnalités 도구

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ingénierie des fonctionnalités

  • 코드가 필요 없는 기계 학습 모델 생성용 AI 도구입니다.
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    Graphite Note란?
    Graphite Note는 비즈니스가 몇 분 만에 기계 학습 모델을 만들 수 있도록 돕는 코드 없는 AI 플랫폼입니다. 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 선택을 자동화하여 기술 전문 지식이 없는 사용자에게 예측 분석을 제공할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 Auto ML 및 데이터 스토리텔링을 활용하여 원시 데이터를 주요 요소와 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 비즈니스 성장을 가속화합니다.
    Graphite Note 핵심 기능
    • 자동화된 기계 학습
    • 데이터 전처리
    • 특징 엔지니어링
    • 모델 선택
    • 하이퍼파라미터 조정
    • 모델 평가
    • 실행 가능한 통찰력
    Graphite Note 장단점

    단점

    플랫폼이 오픈 소스나 커뮤니티 기여를 지원하는지 명시되어 있지 않음.
    공개된 GitHub 저장소나 오픈 소스 프로젝트를 찾을 수 없음.
    모바일 앱 스토어 또는 확장 프로그램 링크가 없어 웹 외 접근이 제한됨.
    가격 정보는 별도의 가격 페이지 방문 시에만 확인 가능.

    장점

    노코드 플랫폼으로 비기술 사용자도 머신러닝에 접근할 수 있음.
    다양한 비즈니스 사용 사례에 따른 사전 구축 AI 템플릿으로 빠른 배포 가능.
    자동 최적 모델 선택으로 시간 절약 및 모델 구축 간소화.
    예측의 주요 동인을 보여주는 설명 가능한 AI 제공.
    실행 및 처방 분석 지원으로 다음 최선 행동 추천 가능.
    실시간 '가상 시나리오' 분석으로 빠른 의사 결정 지원.
    스프레드시트, 데이터베이스, 클라우드 소스 등 모든 표 형식 비즈니스 데이터와 호환.
    Graphite Note 가격
    무료 플랜 있음No
    무료 평가판 정보성장 플랜 14일 무료 평가판
    가격 모델무료 평가판
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도월간

    가격 플랜 상세 정보

    성장

    995 USD
    • 고성능 서버
    • 최대 10개 모델
    • 3명 사용자 포함
    • 총 1000만 행 데이터셋
    • CSV 및 데이터베이스 커넥터
    • 기본 생성 AI 실행 가능 인사이트
    • 고급 모델 매개변수
    • API 예측 및 모델 결과
    • 모든 autoML 모델 유형 접근
    • 이메일, AI 채팅 및 전화 지원

    엔터프라이즈

    맞춤형 USD
    • 고성능 서버
    • 맞춤형 모델 수, 사용자 수, 데이터 행 수
    • 모든 데이터 커넥터 지원
    • 무제한 예측 및 노트북
    • 고급 생성 AI 실행 가능 인사이트
    • 고급 시계열 매개변수
    • 사용 가능한 모든 ML 알고리즘 목록
    • 최고 API 속도 제한
    • 모든 autoML 모델 유형 접근
    • 전담 계정 관리자 우선 지원
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://graphite-note.com/no-code-machine-learning-pricing/
  • Timetk: 효율적인 시계열 분석 및 예측 도구.
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    TimeTK란?
    Timetk는 시계열 데이터를 처리하기 위해 맞춤화된 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 데이터 시각화, 기능 엔지니어링 및 예측과 같은 작업이 간소화됩니다. 사용자는 시간 기반 인덱스를 쉽게 조작할 수 있어 예측 모델링에 참여하는 데이터 과학자와 분석가에게 특히 유용합니다. 이 패키지는 R에서 사용할 수 있는 표준 기능을 확장하여 다양한 데이터 세트 간의 보다 원활한 통합과 기능을 가능하게 합니다. 이러한 강력한 기능을 제공함으로써 Timetk는 사용자가 복잡한 시계열 데이터에서 통찰력을 추출하고 정보에 기반한 예측을 할 수 있도록 지원합니다.
  • AutoML-Agent는 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 검색, 하이퍼파라미터 튜닝 및 배포를 LLM 기반 워크플로우를 통해 자동화하여 간소화된 ML 파이프라인을 제공합니다.
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    AutoML-Agent란?
    AutoML-Agent는 데이터 수집, 탐색적 분석, 누락 값 처리, 특징 엔지니어링을 구성 가능한 파이프라인으로 수행하는 지능형 에이전트 인터페이스를 통해 머신러닝 생명주기의 모든 단계를 조율하는 다목적 파이썬 기반 프레임워크입니다. 다음으로, 대형 언어 모델을 활용하여 최적의 구성을 추천하는 모델 구조 검색과 하이퍼파라미터 최적화를 수행합니다. 에이전트는 병렬로 실험을 실행하고, 지표와 시각화를 통해 성능을 비교하며, 최상의 모델이 선택되면 Docker 컨테이너 또는 MLOps 플랫폼과 호환되는 클라우드 네이티브 아티팩트를 생성하여 배포 과정을 간소화합니다. 사용자는 플러그인 모듈을 통해 워크플로우를 더욱 맞춤화하고, 시간 경과에 따른 모델 드리프트를 모니터링하여 강력하고 효율적이며 재현 가능한 AI 솔루션을 프로덕션 환경에서 구현할 수 있습니다.
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