Graph_RAG는 검색 강화 생성(RAG)을 위한 지식 그래프를 구축하고 쿼리하는 데 사용되는 Python 기반 프레임워크입니다. 비구조적 문서의 수집, LLM 또는 NLP 도구를 활용한 엔티티 및 관계의 자동 추출, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스에 저장하는 것을 지원합니다. Graph_RAG를 이용해 개발자는 연결된 지식 그래프를 구성하고, 의미론적 그래프 쿼리를 실행하여 관련 노드 및 경로를 파악하며, 검색된 컨텍스트를 LLM 프롬프트에 공급할 수 있습니다. 모듈식 파이프라인, 구성 가능한 구성요소, 통합 예제를 제공하여 효과적인 엔드투엔드 RAG 애플리케이션을 지원하며, 구조화된 지식 표현을 통해 답변의 정확성과 해석력을 향상시킵니다.

nAIdem은 인공 지능을 활용하여 문서 처리 작업을 간소화하여 기업이 워크플로우를 자동화하고, 파일을 관리하고, 데이터를 분석할 수 있도록 합니다. 광학 문자 인식, 데이터 추출 및 다른 소프트웨어와의 원활한 통합과 같은 기능 덕분에 nAIdem은 문서 관리를 위해 필요한 수작업을 크게 줄여 궁극적으로 조직의 생산성과 정확성을 향상시킵니다.

ExcelFormulaGPT는 몇 초 만에 텍스트 설명을 기능적 Excel 수식으로 변환하는 강력한 도구입니다. 이 혁신적인 솔루션은 Excel 수식 생성 과정을 단순화하고, 시간을 절약하며, 오류를 줄이기 위해 설계되었습니다. 초보자든 경험이 많은 Excel 사용자든 관계없이 ExcelFormulaGPT는 귀하의 작업 흐름을 간소화하여 수동 코딩의 번거로움 없이 정확한 수식을 얻을 수 있도록 보장합니다.