Opper는 CRM 데이터(파이프라인 단계, 기회 지표, 판매 활동 등)를 지속적으로 분석하여 영업팀의 운영 방식을 혁신합니다. 자동으로 예측을 생성하고, 예측 점수화를 통해 위험 거래를 강조하며 쿼터 달성률을 모니터링합니다. 사용자는 ‘이번 분기에 가장 클로즈 가능성이 높은 거래는 무엇일까?’ 또는 ‘지역별 예측 차이를 보여줘’와 같은 질문을 채팅 인터페이스로 Opper에 할 수 있습니다. 이 에이전트는 파이프라인 속도 저하 또는 예상치 못한 예측 변동에 대해 Slack이나 이메일로 적극적인 알림을 보냅니다. 또한 사용자 정의 가능한 대시보드와 트렌드 분석을 제공하여, 숨겨진 수익 기회를 발견하고 자원 배분을 최적화하며 수동 보고의 부담을 줄입니다.

Particl은 전자 상거래에서 경쟁자의 활동 분석을 자동화하여 데이터 기반 의사 결정을 촉진합니다. 판매, 재고, 가격 및 고객 감정과 같은 필수 지표를 추적하면 기업은 제품을 경쟁업체와 비교할 수 있습니다. 이는 미개발 기회를 발견하고 최적의 가격을 설정하며 시장 역학을 이해하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 엔진을 통해 Particl은 소매업체가 경쟁 환경에서 앞설 수 있도록 하는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.