Run.ai는 AI 모델 학습을 위한 GPU 자원 관리를 자동화하는 강력한 AI 플랫폼입니다. 지능형 오케스트레이션을 활용하여 자원의 효율적 사용을 보장하며, 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어가 실험과 모델 개선에 집중할 수 있도록 하고 있습니다. 이 플랫폼은 협업 작업 흐름, 동적 작업 부하 분배 및 실시간 자원 모니터링을 지원하여, AI 모델의 반복 및 배포 속도를 높입니다.

Continuum은 태스크, 도구, 메모리를 조합 가능하게 정의하여 개발자가 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 Python 오픈소스 프레임워크입니다. Continuum으로 만든 에이전트는 계획-실행-관찰 루프를 따르며, LLM의 추론과 외부 API 호출 또는 스크립트 간의 인터레이싱이 가능합니다. 플러그형 아키텍처는 Redis, SQLite 등 여러 메모리 저장소, 커스텀 도구 라이브러리, 비동기 실행을 지원합니다. 유연성을 중시하여 사용자 정의 정책 작성, 데이터베이스 또는 웹훅과 같은 타사 서비스 통합, 환경별 에이전트 배포가 가능합니다. Continuum의 이벤트 기반 오케스트레이션은 에이전트의 행동을 기록하며 디버깅 및 성능 조정을 용이하게 합니다. 데이터 수집 자동화, 대화형 어시스턴트 제작, DevOps 파이프라인 오케스트레이션 등 생산 환경에 적합한 확장 가능한 AI 에이전트 워크플로우의 기반을 제공합니다.

Deci AI는 AI 개발자가 생산 준비가 된 초고속 모델을 구축, 최적화 및 배포하는 데 도움을 주기 위해 설계된 포괄적인 딥 러닝 가속 플랫폼입니다. 고급 신경 아키텍처 검색 및 최적화 기술을 활용하여 Deci AI는 모델이 특정 성능 및 하드웨어 요구 사항을 충족하도록 완벽하게 조정되도록 보장합니다. 이 플랫폼은 다양한 프레임워크 및 하드웨어 구성을 지원하여 다양한 애플리케이션에 적합합니다. Deci AI의 도구는 개발 프로세스를 간소화하여 사용자가 모델 조정 및 배포의 복잡성보다는 AI 애플리케이션의 혁신적인 측면에 더 집중할 수 있게 합니다.