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IA en programación

  • Sourcegraph Cody AI

    Cody AI는 개발자가 효율적으로 코드를 작성하고 검토하며 이해하는 데 도움을 줍니다.
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    Sourcegraph Cody AI란?
    Cody AI는 개발 환경 내에서 원활하게 통합되는 강력한 코딩 보조 도구입니다. 최신 AI를 사용하여 프로그래머에게 코드 제안, 문서 인사이트 및 실시간 코드 분석을 제공합니다. 개발자는 자연어로 질문을 할 수 있으며, Cody는 이러한 질문을 코드 스니펫이나 설명으로 변환하여 코딩 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. 또한 코드 검토 시 잠재적인 버그 및 비효율성을 식별하여 코드 품질과 생산성을 높이는 데도 도움을 줍니다.
    Sourcegraph Cody AI 핵심 기능
    • 코드 제안
    • 문서 인사이트
    • 실시간 코드 분석
    • 코드 검토 향상
    Sourcegraph Cody AI 장단점

    단점

    팀이 AI 코딩 에이전트를 완전히 활용하려면 학습 곡선이 필요할 수 있습니다.
    고급 엔터프라이즈 기능은 소규모 팀에 비용이 많이 들거나 복잡할 수 있습니다.
    직접적인 앱 스토어 또는 모바일 플랫폼 존재가 제한적입니다.

    장점

    AI 기반 코드 검색 및 자율 코딩 에이전트를 통해 소프트웨어 개발 가속화.
    VS Code와 같은 여러 코드 호스트 및 개발 도구와의 원활한 통합.
    데이터 격리, 데이터 보유 없음, 상세 감사 로그가 포함된 엔터프라이즈급 보안.
    대규모 코드베이스 및 여러 저장소에 효율적으로 확장 가능.
    개발자 생산성과 속도 크게 향상.
    Sourcegraph Cody AI 가격
    무료 플랜 있음No
    무료 평가판 정보
    가격 모델유료
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도월간

    가격 플랜 상세 정보

    Enterprise Starter

    19 USD
    • 성장하는 조직을 위한 클라우드 호스팅 검색 경험
    • 최대 50명의 개발자
    • 코드 검색
    • 심볼 검색
    • 멀티 테넌트 클라우드 배포
    • 개인 작업 공간
    • 모든 인기 코딩 언어 지원
    • 9x5 지원

    Enterprise

    49 USD
    • 기업 수준의 보안, 확장성 및 유연성을 갖춘 코드 검색
    • 25명 이상 및 100명 이상 개발자 옵션
    • 단일 테넌트 클라우드 또는 자체 호스팅 배포
    • Deep Search, Claude, Gemini, OpenAI 모델을 포함한 고급 AI 기능
    • 배치 변경, 코드 인사이트, 코드 탐색, 코드 모니터링
    • 기업 관리자 및 보안 기능
    • 고객 성공 관리자 및 프리미엄 지원 옵션이 포함된 24x5 지원
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://sourcegraph.com/pricing

  • CoableAI - Code Writing & Debugging

    CodableAI는 귀하의 코딩 경험을 간소화하고 향상시키기 위해 설계된 개인 AI 어시스턴트입니다.
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    CoableAI - Code Writing & Debugging란?
    CodableAI는 코딩 과정을 간소화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 디버깅, 알고리즘 최적화 및 팀 협업을 위한 도구를 제공합니다. 간단한 스크립트를 코딩하든 복잡한 프로젝트에 작업하든, CodableAI는 모든 것이 고급 AI 알고리즘에 의해 지원되는 코딩 과제에 대한 스마트한 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 즉각적인 코딩 솔루션을 제공하고 GitHub 저장소를 효율적으로 관리하여 개발자의 작업 흐름을 변화시킵니다.

  • Python Coding Agent

    자연어 프롬프트에서 Python 코드를 생성, 실행 및 디버깅하는 AI 기반 Python 코딩 에이전트입니다.
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    Python Coding Agent란?
    Python Coding Agent는 GPT 모델을 사용하는 오픈소스 명령줄 도구로, 텍스트 프롬프트에 기반하여 Python 코드를 생성하고, 로컬에서 실행하며, 런타임 오류를 포착합니다. 즉각적인 피드백을 제공하여 사용자들이 코드를 반복적으로 개선하고, 반복 스크립팅 작업을 자동화하며, 데이터 분석 파이프라인을 프로토타이핑하고, 함수 디버깅을 가능하게 합니다. 자연어 이해와 실시간 코드 실행을 결합하여 아이디어와 구현 사이의 격차를 해소하고 개발과 학습 속도를 높입니다.
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