gpt-func-calling은 OpenAI의 함수 호출 기능을 보여주는 개발자용 도구 키트로, 채팅 기반 AI가 외부 서비스와 상호작용할 수 있게 합니다. JSON으로 함수 시그니처를 정의함으로써, 개발자는 GPT-3.5/4에게 언제 함수를 호출할지 인식시키고, 인자를 자동으로 포맷하며, 구조화된 방식으로 응답을 처리하게 합니다. 이를 통해 날씨 API, 데이터베이스 쿼리, 맞춤형 비즈니스 로직과의 통합을 간소화하여, 일관되고 신뢰성 높은 출력을 수동 파싱 없이 제공할 수 있습니다.

LangGraph는 복잡한 AI 워크플로우에서 언어 모델 작업 및 데이터 변환을 오케스트레이션하는 다목적 그래프 기반 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 각 노드가 LLM 호출 또는 데이터 처리 단계를 나타내고, 간선은 입력과 출력의 흐름을 지정하는 그래프를 정의합니다. OpenAI, Hugging Face, 사용자 지정 엔드포인트 등 다양한 모델 제공자를 지원하며, 모듈식 파이프라인 구성과 재사용을 가능하게 합니다. 결과 캐싱, 병렬 및 순차 실행, 오류 처리, 디버깅을 위한 내장 그래프 시각화 기능을 포함합니다. LLM 작업을 그래프 노드로 추상화하여 다단계 추론, 문서 분석, 챗봇 흐름 및 기타 고급 NLP 애플리케이션의 유지 관리를 간소화하며, 개발 속도를 높이고 확장성을 확보합니다.

Pocket AI는 NVIDIA RTX A500 GPU로 장착된 휴대용 AI 가속기입니다. 전력을 제공하면서도 성능 간의 완벽한 균형을 이루도록 엔지니어링되어 있으며, AI 개발자, 데이터 과학자 및 기술 애호가에게 이상적입니다. 컴팩트하고 가벼운 디자인은 휴대성을 보장하며, 사용자가 강력한 AI 기능을 어디서든 가져갈 수 있게 해줍니다. USB PD를 통한 원활한 연결로 Pocket AI는 이동 중에도 AI 프로젝트 실행을 간소화합니다.