gym-fx는 OpenAI Gym 인터페이스를 사용하는 시뮬레이션된 외환 거래 환경을 구현하는 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 다수의 통화 쌍 지원, 과거 가격 피드 통합, 기술 지표, 그리고 완전히 맞춤형 보상 함수를 제공합니다. 표준화된 API를 통해, gym-fx는 알고리즘 거래용 강화 학습 알고리즘 벤치마킹 및 개발 프로세스를 간소화합니다. 사용자는 시장 슬리피지, 거래 비용, 관찰 공간을 조정하여 실시간 거래 시나리오와 유사하게 만들어, 전략 개발과 평가를 견고하게 지원합니다.

Prediction Market Agent Tooling은 자율 예측 시장 거래 에이전트를 생성하기 위한 모듈형 아키텍처를 제공합니다. Augur와 Polymarket와 같은 주요 플랫폼용 커넥터, 재사용 가능한 전략 템플릿 라이브러리, 실시간 데이터 피드, 견고한 백테스팅 엔진, 내장 성능 분석을 갖추고 있습니다. 사용자는 알고리즘을 신속하게 프로토타이핑하고, 과거 시장 조건을 시뮬레이션하며, 실시간 모니터링 유틸리티와 함께 라이브 에이전트를 배포할 수 있어 연구자와 퀀트 트레이더 모두에게 이상적입니다.