Dilseheal은 개인의 의료 조건 및 재정 상태에 따라 병원을 추천하는 고급 AI 기반 플랫폼입니다. 사용자의 건강 문제와 재정적 능력을 분석하여, Dilseheal은 그들의 필요에 가장 적합한 맞춤형 병원 추천을 제공합니다. 사용자는 자신의 건강 문제를 추적하고 다양한 병원에 대한 방대한 정보를 통해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자가 특정 상황에 맞춰 최상의 치료를 받을 수 있도록 의료 경험을 최적화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

HELF(Health Expert Language Framework)는 의료 전문가와 AI 엔지니어의 조합으로 만들어진 광범위한 AI 기반 건강 관리 솔루션입니다. 주요 목표는 통찰력 있는 분석, 정확한 진단 및 맞춤형 건강 계획을 통한 더 나은 환자 치료를 촉진하는 것입니다. 방대한 의료 데이터를 종합하여 HELF는 의료 제공자들이 보다 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있게 하여 환자 결과와 치료의 효율성을 궁극적으로 향상시킵니다. 이 플랫폼은 의사 결정 지원, 상태 분류 및 관리 접근 방식 등 다양한 도구를 제공하여 제공자들이 필요한 자원을 갖추도록 합니다.

Nuqualis는 의료 부문을 위해 특별히 설계된 최첨단 AI 에이전트입니다. 이 시스템은 예측 분석을 사용하여 환자 데이터를 평가하고 결과를 예측하여 의료 제공자가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 일상적인 작업을 자동화하고 워크플로를 최적화함으로써 Nuqualis는 운영 효율성을 향상시켜 환자 치료를 개선하고 비용을 절감합니다. 이 도구는 의료 전문가가 환자와의 상호작용에 더 집중할 수 있도록 하며, AI 기반 인사이트를 통해 자원을 보다 잘 관리할 수 있도록 도와줍니다.

Sema4.ai는 고급 AI 기술을 활용하여 유전체 및 건강 데이터를 분석하여 의료 제공자가 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 복잡한 데이터 세트에서 파생된 개인화된 통찰력을 통해 환자 결과를 개선하는 데 중점을 두며, 의료 제공자가 개별 환자의 요구에 따라 치료를 조정할 수 있도록 보장합니다. 다양한 데이터 소스를 통합함으로써 Sema4.ai는 의료 전문가가 정확하고 효율적인 치료를 제공할 수 있도록 합니다.

Clinical Agent는 검색 증강 생성과 벡터 검색의 힘을 결합하여 임상 작업을 간소화하도록 설계되었습니다. 전자 건강 기록 데이터를 수집하여 벡터 데이터베이스로 문서를 인덱싱하고 LLM을 사용하여 임상 질문에 답변하고 퇴원 요약을 생성하며 구조화된 노트를 만듭니다. 개발자는 프롬프트를 커스터마이징하고, 추가 데이터 소스를 통합하며, 모듈을 확장할 수 있습니다. 이 프레임워크는 데이터 수집, 의미 검색, 질문 답변, 요약을 위한 모듈형 파이프라인을 지원하여 병원과 연구팀이 빠르게 AI 기반 임상 보조 도구를 배포할 수 있게 합니다.

Huma.AI는 생명 과학을 위해 맞춤형으로 설계된 생성 AI 플랫폼을 제공하여 문헌 검토와 규제 업무 간소화와 같은 프로세스를 자동화합니다. 기계 학습 기능은 실시간 인사이트와 데이터 분석을 제공하여 임상 운영에서 생산성과 의사 결정을 실질적으로 개선합니다. 이 플랫폼은 의료 제공자가 개인화된 메시지를 생성하도록 지원하여 환자의 참여와 치료 제공을 향상시키기 위해 설계되었습니다.