LangGraph Learn은 시각적 프로그래밍 인터페이스와 기반이 되는 Python SDK를 결합하여 사용자가 복잡한 AI 에이전트 워크플로우를 유도 그래프로 구축할 수 있도록 지원합니다. 각각의 노드는 프롬프트 템플릿, 모델 호출, 조건 로직 또는 데이터 처리와 같은 기능 구성 요소를 나타냅니다. 사용자는 노드를 연결하여 실행 순서를 정의하고, GUI를 통해 노드 속성, 프롬프트, 파라미터를 구성하며, 워크플로우를 단계별 또는 전체 실행할 수 있습니다. 실시간 로그 및 디버그 패널은 중간 출력을 보여주며, 내장 템플릿은 질의응답, 요약 또는 지식 검색 등의 일반적인 패턴을 가속화합니다. 그래프는 독립형 Python 스크립트로 내보내어 배포할 수 있습니다. LangGraph Learn은 교육, 빠른 프로토타이핑, 협력 개발에 적합하며, 코딩이 필요 없습니다.

LangGraphJS API는 유향 그래프를 사용하여 AI 에이전트 워크플로우를 설계하는 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다. 그래프 내의 각 노드는 LLM 호출, 의사 결정 로직 또는 데이터 변환을 나타냅니다. 개발자는 노드를 체인으로 연결하고, 분기 로직을 처리하며, 비동기 실행을 원활하게 관리할 수 있습니다. TypeScript 정의와 인기 있는 LLM 제공업체에 대한 내장 통합을 통해 대화형 에이전트, 데이터 추출 파이프라인 및 복잡한 다중 단계 프로세스의 개발이 간소화됩니다.