LLM State Machine은 명시적 상태 기계를 사용하여 AI 에이전트를 구축하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 개발자는 상태를 개별 단계로 정의하며, 각 단계는 대형 언어 모델 또는 사용자 정의 로직을 호출하고, 출력에 따라 전이합니다. 이 방식은 문서 처리, 대화형 봇 또는 자동화 파이프라인과 같은 다단계, LLM 기반 워크플로우에 대해 명확성, 유지보수성, 견고한 오류 처리를 제공합니다.

Process Street는 팀이 워크플로 및 절차를 생성, 추적 및 자동화할 수 있도록 설계된 현대적인 프로세스 관리 플랫폼입니다. 기업은 교육 프로세스, 정책 및 역할을 문서화하고 지식을 중앙화하여 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 사용자는 운영 절차를 반복 사용 가능한 강력한 코드 없는 워크플로로 변환할 수 있습니다. 모든 워크플로 및 팀의 정보를 통합하는 데이터 세트를 통해 Process Street는 업무를 간소화하고 효율성을 높입니다.

CHAMP Multiagent AI는 기업 업무에 협력하는 전문 AI 에이전트를 정의, 훈련, 조율할 수 있는 통합 환경을 제공합니다. 데이터 처리 에이전트, 의사결정 지원 에이전트, 스케줄러 및 모니터링 에이전트를 생성하고, 이들을 시각적 워크플로우 또는 API를 통해 연결할 수 있습니다. 모델 관리, 에이전트간 통신, 성능 모니터링, 기존 시스템과의 통합 기능도 갖추고 있어 확장 가능한 자동화와 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스의 지능적 오케스트레이션을 실현합니다。