Deploifai는 머신 러닝 인프라 및 배포를 관리하기 위해 설계된 소프트웨어 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 팀이 서버 관리보다는 AI 모델 구축에 집중할 수 있도록 클라우드 인프라 작업을 자동화합니다. 이 플랫폼은 개발부터 배포까지 원활한 경험을 제공하여, 처음부터 올바른 소프트웨어 도구가 이용 가능하도록 보장하여 개발 프로세스를 가속화하고 생산성을 향상시킵니다.

SPEAR(Scalable Platform for Edge AI Real-Time)는 에지에서 AI 추론의 전체 수명 주기를 관리하는 데 설계되었습니다. 개발자는 Kafka, MQTT 또는 HTTP 소스에 연결된 커넥터를 통해 센서 데이터, 비디오 또는 로그를 수집하는 스트리밍 파이프라인을 정의할 수 있습니다. SPEAR는 컨테이너화된 모델을 워커 노드에 동적으로 배포하며, 저지연 응답을 위해 클러스터 전체에 부하를 분산합니다. 내장된 모델 버전 관리, 상태 점검, 텔레메트리를 포함하며, Prometheus와 Grafana에 메트릭을 노출합니다. 사용자는 모듈식 플러그인 아키텍처를 통해 사용자 정의 변환이나 알림을 적용할 수 있습니다. 자동 확장과 장애 복구 기능으로, SPEAR는 이기종 환경에서 IoT, 산업 자동화, 스마트 시티, 자율 시스템에 신뢰성 높은 실시간 분석을 제공합니다.