고품질 Gestión de Flujos de Trabajo de IA 도구

고객 신뢰를 얻은 Gestión de Flujos de Trabajo de IA 도구로 안정적이고 우수한 결과를 경험하세요.

Gestión de Flujos de Trabajo de IA

  • LlamaIndex를 활용하여 다중 단계 LLM 워크플로우를 감독하는 AI 에이전트 프레임워크로, 쿼리 오케스트레이션과 결과 검증을 자동화합니다.
    0
    0
    LlamaIndex Supervisor란?
    LlamaIndex Supervisor는 LlamaIndex 기반의 AI 에이전트를 생성, 실행 및 모니터링하도록 설계된 개발자 중심의 Python 프레임워크입니다. 검색, 요약, 맞춤형 처리와 같은 노드로 워크플로우를 정의하고 유향 그래프로 연결하는 도구를 제공합니다. Supervisor는 각 단계별로 출력 검증, 오류 시 재시도, 메트릭 로깅을 수행하여 강건하고 반복 가능한 파이프라인을 보장하며, 검색증강 생성, 문서 QA, 데이터 추출 등 다양한 데이터셋에 활용됩니다.
  • RunReplicate는 이미지 생성에 중점을 둔 Replicate의 ML 모델을 실행하고 관리하는 도구입니다.
    0
    0
    RunReplicate란?
    RunReplicate는 특히 이미지 생성 및 처리에 중점을 둔 Replicate의 머신 러닝 모델을 실행하고 관리하기 위한 독특한 도구입니다. 클라우드 기반 솔루션과 달리 RunReplicate는 완전히 귀하의 브라우저에서 작동하며 IndexedDB를 사용하여 임시 이미지 저장소를 제공하여 개인 정보를 강화합니다. 사용자는 다중 탭 인터페이스를 통해 다양한 모델을 동시에 실행할 수 있어 복잡한 작업 흐름과 모델 또는 매개변수 간의 빠른 비교를 용이하게 합니다. 또한 고급 보안 제어가 포함되어 있어 사용자가 이미지 생성 과정에서 더 많은 제어를 할 수 있도록 안전 확인기를 전환할 수 있습니다.
  • AIBrokers는 여러 AI 모델과 에이전트를 조율하여 동적 작업 라우팅, 대화 관리 및 플러그인 통합을 가능하게 합니다.
    0
    0
    AIBrokers란?
    AIBrokers는 여러 AI 에이전트와 모델을 포함하는 워크플로를 관리하고 실행하는 통합 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 규칙 기반의 라우팅 규칙에 따라 태스크 분배를 감독하고, 언어 작업에 GPT-4 또는 이미지 분석용 비전 모델 등 가장 적합한 모델을 선택하는 브로커를 정의할 수 있습니다. ConversationManager는 과거 대화를 저장하고 검색하여 문맥 인식을 지원하며, MemoryStore는 세션 간 지속적인 상태 관리를 제공합니다. PluginManager는 외부 API 또는 사용자 정의 함수의 원활한 통합을 가능하게 하여 브로커의 기능을 확장합니다. 내장 로깅, 모니터링 훅, 사용자 정의 오류 처리를 통해 AIBrokers는 복잡한 AI 기반 애플리케이션의 개발과 배포를 간소화합니다.
  • Diaflow는 기업이 AI 워크플로우와 앱을 원활하게 배포할 수 있도록 하는 플랫폼입니다.
    0
    0
    Diaflow란?
    Diaflow는 귀하의 조직에서 AI를 확장하기 위해 설계된 기업 플랫폼입니다. 사용자가 AI 워크플로우를 빠르고 효율적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 손Manual Processes를 자동화하는 것부터 강력한 내부 애플리케이션을 만드는 것까지, Diaflow는 코딩 기술이 필요 없는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이 올인원 플랫폼은 챗봇, 데이터 추출기, 데이터 분석가 등 만들기를 지원하여 부서 간 혁신과 효율성을 촉진합니다.
  • Union.ai는 엔드투엔드 AI 오케스트레이션 플랫폼입니다.
    0
    0
    Union Cloud란?
    Union.ai는 AI 및 데이터 워크플로를 오케스트레이션하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. AI 제품 개발을 간소화하기 위해 다양한 컴퓨팅 및 오케스트레이션 도구를 통합합니다. 일관된 플랫폼을 제공함으로써 Union.ai는 AI 솔루션 배포와 관련된 시간, 비용 및 운영 복잡성을 줄입니다. 조직은 AI 및 데이터 파이프라인을 효과적으로 관리하여 AI 기반 애플리케이션의 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 효율적인 제공을 보장할 수 있습니다.
추천