EthLisbon은 이더리움 스마트 계약과 상호작용하여 자동으로 경매, 입찰, 거래를 수행하는 준비된 자율 에이전트 구조를 제공합니다. 온체인 이벤트를 듣고, 오프체인 데이터 피드를 처리하며, 구성이 가능한 파라미터에 따라 맞춤 전략을 실행합니다. 모듈식 코드베이스는 개발자가 기술을 확장하고, 추가 오라클을 통합하며, 여러 에이전트 인스턴스를 배포할 수 있게 합니다. 재시도 및 상태 관리 메커니즘은 복원력을 보장하며, 내장된 로깅 및 모니터링 도구는 실시간으로 에이전트 운영 상황을 보여줍니다.

Telegram AI Agent는 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 지능형 Telegram 봇을 쉽고 빠르게 만들고 배포할 수 있는 경량 오픈소스 프레임워크입니다. 지속성 있는 대화 기억, 커스터마이징 가능한 프롬프트 템플릿, 개별 에이전트의 성격 설정을 제공합니다. 여러 에이전트 지원, 플러그인 아키텍처, 환경 설정의 간편함으로 외부 API 또는 데이터베이스로 기능 확장도 가능합니다. 메시지 라우팅, 명령 파싱, 상태 관리를 담당하며, 자연스럽고 맥락에 기반한 상호 작용을 가능하게 합니다. 고객 지원, 교육용 어시스턴트, 커뮤니티 관리 등 다양한 목적으로 안정적이고 확장 가능한 봇 구축이 가능합니다.

TypeAI Core는 대형 언어 모델을 활용하는 AI 기반 에이전트를 생성하기 위한 포괄적 프레임워크를 제공합니다. 프롬프트 템플릿 유틸리티, 벡터 저장소 기반의 대화 메모리, API, 데이터베이스, 코드 러너 등 외부 도구의 원활한 통합, 중첩 또는 협력적 에이전트 지원이 포함됩니다. 개발자는 직관적인 TypeScript API를 통해 사용자 정의 함수 정의, 세션 상태 관리, 워크플로 조정을 수행할 수 있습니다. 복잡한 LLM 상호 작용을 추상화하여 맥락 인식이 높은 다중 턴 대화형 AI 개발을 가속화하며 최소한의 반복 코드를 통해 구현합니다.

Inngest AgentKit은 Node.js 환경 내에서 AI 에이전트 개발을 위한 포괄적 프레임워크를 제공합니다. Inngest의 이벤트 기반 아키텍처를 활용하며, 외부 이벤트(HTTP 요청, 예약된 작업, 웹훅 호출)에 따라 에이전트 워크플로우를 트리거합니다. 템플릿 렌더링 유틸리티를 포함하며, 세션 간 컨텍스트를 유지하는 내장 상태 관리와 외부 API 및 언어 모델과의 원활한 통합 기능을 갖추고 있습니다. 에이전트는 부분 응답을 실시간으로 스트리밍하고, 복잡한 로직을 관리하며, 오류 처리와 재시도를 통해 다단계 프로세스를 오케스트레이션할 수 있습니다. 인프라와 워크플로우 관심사를 추상화함으로써, 개발자는 지능적 행동 설계에 집중할 수 있으며, 보일러플레이트 코드를 줄이고 대화형 어시스턴트 및 데이터 처리 파이프라인, 태스크 자동화 봇의 배포를 가속화할 수 있습니다.