Fetch.ai는 분산 네트워크 상에서 디지털 트윈을 나타내는 자율 에이전트를 구축하기 위해 설계된 오픈 소스 플랫폼과 소프트웨어 개발 키트입니다. Python과 Rust용 SDK, 피어 검색을 위한 오픈 이코노믹 프레임워크(OEF), 그리고 안전한 거래를 위한 원장과의 원활한 통합을 제공합니다. 개발자는 시장 형성, 데이터 제공 또는 작업 입찰과 같은 맞춤형 에이전트 기술을 정의하고 테스트 네트워크 또는 메인넷에 배포할 수 있습니다. Fetch.ai의 에이전트는 자율적으로 통신, 협상, 스마트 계약 실행을 수행하며, 공급망, IoT 생태계, 모빌리티 서비스, 에너지 그리드 등 다양한 분야에서 강력한 다중 에이전트 조정을 가능하게 합니다.

Goptimise는 기업이 에너지 자산을 통제하고 최적화하는 데 도움을 주기 위해 설계된 정교한 클라우드 기반 플랫폼입니다. 고급 분석 및 데이터 기반 통찰력을 활용함으로써, 이 플랫폼은 기업이 에너지 소비를 간소화하고 비용을 절감하며 수익성을 극대화할 수 있게 합니다. 실시간 모니터링 및 자동화된 보고서와 같은 기능을 통해 Goptimise는 다양한 산업의 고유한 요구를 충족하는 종합적인 솔루션을 제공합니다.

JADE-DR-VPP는 가상발전소(VPP)의 수요 반응(DR)을 구현하는 오픈소스 Java 프레임워크입니다. 각 에이전트는 JADE 메시징을 통해 통신하는 유연한 부하 또는 발전 유닛을 나타내며, 시스템은 DR 이벤트를 조정하고, 부하 조정을 예약하며, 그리드 신호에 맞게 자원을 집계합니다. 사용자는 에이전트 행동을 구성하고, 대규모 시뮬레이션을 실행하며, 에너지 관리 전략의 성능 지표를 분석할 수 있습니다.

Best Bike Split은 라이더와 트라이애슬론 선수가 성능을 최적화하고 경주 목표를 달성하는 데 도움을 주기 위해 설계된 정교한 소프트웨어입니다. 고급 알고리즘과 강력한 물리 엔진을 활용하여 출력 데이터, 코스 정보 및 경주 당일 조건을 고려하여 경주 성능을 예측하고 맞춤형 출력 계획을 생성합니다. 사용자는 경주 조건을 시뮬레이션하고 최적의 출력 목표를 계획하며 성능을 분석하고 전략을 조정할 수 있습니다. 초보자, 코치 또는 숙련된 전문가 상관없이 Best Bike Split은 경쟁 우위를 위한 도구를 제공합니다.

Toyota Woven City는 완전히 연결된 도시 환경 내에서 최첨단 AI 기술을 통합하는 비전 있는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 스마트 모빌리티 솔루션, 효율적인 에너지 관리 및 자동화 시스템의 원활한 통합에 중점을 두어 도시 생활을 최적화하는 것을 목표로 합니다. Woven City의 AI 에이전트는 운송 시스템을 개선하고 자동화된 서비스를 촉진하며 에너지 소비를 모니터링하여 거주자에게 미래 지향적이고 지속 가능한 라이프스타일 경험을 제공합니다.

ADHD Focus는 ADHD를 가진 사람들을 위해 설계된 AI 기반 플래너입니다. 압도적인 할일 목록을 실행 가능한 계획으로 변환하고, 자동 교정을 제공하며, 스마트 계획 기능을 제공함으로써 ADHD Focus는 당신의 일상 루틴을 간소화합니다. 고급 집중 도구와 직관적인 시스템을 갖춘 ADHD Focus는 큰 프로젝트를 소화하기 쉬운 조각으로 나누어 사용자가 주의를 통제하고 에너지 수준을 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

CityLearn은 강화학습을 활용한 에너지 관리 연구를 위한 모듈형 시뮬레이션 플랫폼입니다. 사용자는 다구역 건물 클러스터, HVAC 시스템, 저장 유닛, 재생 에너지원을 정의하고 수요 반응 이벤트에 대응하는 RL 에이전트를 훈련시킬 수 있습니다. 환경은 온도, 부하 프로파일, 에너지 가격 등의 상태 관측값을 제공하며, 행동은 설정점과 저장 디스패치를 제어합니다. 유연한 보상 API는 비용 절감 또는 배출 감축과 같은 맞춤형 메트릭을 허용하며, 로깅 유틸리티는 성능 분석을 지원합니다. CityLearn은 벤치마크, 커리큘럼 학습, 새로운 제어 전략 개발에 적합합니다.