TensorBlock은 탄력적인 GPU 클러스터, 통합 MLOps 파이프라인, 유연한 배포 옵션을 제공하여 머신러닝 여정을 단순화하도록 설계되었습니다. 사용이 용이한 데 중점을 두고, 데이터 과학자와 엔지니어가 몇 초 만에 CUDA 지원 인스턴스를 시작하여 모델 훈련, 데이터셋 관리, 실험 추적 및 지표 자동 기록이 가능하게 합니다. 훈련이 완료되면, 모델은 확장 가능한 RESTful 엔드포인트로 배포하거나 배치 추론 작업을 예약하거나 도커 컨테이너를 내보낼 수 있습니다. 또한 역할 기반 액세스 제어, 사용 대시보드, 비용 최적화 보고서를 포함합니다. 인프라의 복잡성을 추상화하여 TensorBlock은 개발 주기를 가속화하고 재현 가능하며 프로덕션-ready AI 솔루션을 보장합니다.

Prodvana는 기존 인프라와 통합하여 소프트웨어 배달 프로세스를 간소화하는 배포 플랫폼입니다. 전통적인 파이프라인 배포 시스템의 필요성을 없애고, 지능적인 의도 기반 접근 방식으로 대체합니다. 사용자는 선언적으로 원하는 상태를 정의할 수 있으며, Prodvana는 이를 달성하는 데 필요한 단계를 찾아냅니다. 이는 클라우드 네이티브 환경에서 SaaS 소프트웨어를 관리하는 데 적합한 효율적이고 정확하며 번거롭지 않은 배포를 보장합니다.

Meteron AI는 AI 제품 개발 과정을 간소화하기 위해 설계된 고급 플랫폼입니다. 도구 세트에는 효율적인 계측, 부하 분산 및 저장소 기능이 포함되어 있어 개발자가 인프라보다는 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. Meteron을 사용하면 AI 모델을 쉽게 관리하고 확장할 수 있으며 요청의 우선 순위를 정하고 리소스 사용을 최적화할 수 있습니다. 이는 인프라 관리의 복잡함 없이 AI를 활용하고자 하는 전문가에게 최적의 솔루션입니다.