Toyota Woven City는 완전히 연결된 도시 환경 내에서 최첨단 AI 기술을 통합하는 비전 있는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 스마트 모빌리티 솔루션, 효율적인 에너지 관리 및 자동화 시스템의 원활한 통합에 중점을 두어 도시 생활을 최적화하는 것을 목표로 합니다. Woven City의 AI 에이전트는 운송 시스템을 개선하고 자동화된 서비스를 촉진하며 에너지 소비를 모니터링하여 거주자에게 미래 지향적이고 지속 가능한 라이프스타일 경험을 제공합니다.

CityLearn은 강화학습을 활용한 에너지 관리 연구를 위한 모듈형 시뮬레이션 플랫폼입니다. 사용자는 다구역 건물 클러스터, HVAC 시스템, 저장 유닛, 재생 에너지원을 정의하고 수요 반응 이벤트에 대응하는 RL 에이전트를 훈련시킬 수 있습니다. 환경은 온도, 부하 프로파일, 에너지 가격 등의 상태 관측값을 제공하며, 행동은 설정점과 저장 디스패치를 제어합니다. 유연한 보상 API는 비용 절감 또는 배출 감축과 같은 맞춤형 메트릭을 허용하며, 로깅 유틸리티는 성능 분석을 지원합니다. CityLearn은 벤치마크, 커리큘럼 학습, 새로운 제어 전략 개발에 적합합니다.

Goptimise는 기업이 에너지 자산을 통제하고 최적화하는 데 도움을 주기 위해 설계된 정교한 클라우드 기반 플랫폼입니다. 고급 분석 및 데이터 기반 통찰력을 활용함으로써, 이 플랫폼은 기업이 에너지 소비를 간소화하고 비용을 절감하며 수익성을 극대화할 수 있게 합니다. 실시간 모니터링 및 자동화된 보고서와 같은 기능을 통해 Goptimise는 다양한 산업의 고유한 요구를 충족하는 종합적인 솔루션을 제공합니다.