초보자 친화적 Gesprächsdesign 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 Gesprächsdesign 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

Gesprächsdesign

  • AIUS는 개발자가 통합 메모리와 함께 멀티 채널 대화형 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 하는 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다.
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    AIUS란?
    AIUS는 지능형 가상 비서 및 챗봇 제작을 간소화하도록 설계된 풀스택 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다. 대화 흐름을 정의하는 비주얼 인터페이스, 상호작용 간 지속 가능한 컨텍스트를 위한 통합 메모리, 외부 API 및 데이터베이스와 연결하는 플러그인 시스템을 특징으로 합니다. 에이전트는 웹사이트, 모바일 앱, Slack 및 WhatsApp과 같은 인기 메시징 플랫폼에 배포될 수 있습니다. 플랫폼은 모니터링 대시보드, 성능 지표, A/B 테스트 도구를 포함하여 개발자가 신속하게 반복하고 에이전트 행동을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 여러 프로그래밍 언어(JavaScript, Python)를 지원하고, 일반적인 사용 사례를 위한 사전 제작된 템플릿이 있어 AI 기반 고객 지원, 영업 지원, 프로세스 자동화의 시장 출시를 가속화합니다.
  • 모듈식 메모리, 계획 및 도구 통합을 제공하는 오픈 소스 Python 프레임워크로 LLM 기반 자율 에이전트 구축을 지원합니다.
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    CogAgent란?
    CogAgent는 AI 에이전트 개발을 간소화하도록 설계된 연구 지향의 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 메모리 관리, 계획 및 추론, 도구 및 API 통합, 사고 체인 실행을 위한 핵심 모듈을 제공합니다. 높은 모듈화 구조를 통해 사용자 정의 도구, 메모리 저장소 및 에이전트 정책을 정의하여 대화형 챗봇, 자율 작업 계획자, 워크플로 자동화 스크립트를 만들 수 있습니다. CogAgent는 OpenAI GPT, Meta LLaMA 등 인기 있는 LLM과의 통합을 지원하여 연구자와 개발자가 다양한 실제 애플리케이션을 위한 지능형 에이전트 실험, 확장 및 확장할 수 있게 합니다.
  • AiChat은 역할 기반 프롬프트 구성, 다중 턴 대화 및 플러그인 통합이 가능한 커스터마이징 가능한 AI 채팅 에이전트를 제공합니다.
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    AiChat란?
    AiChat은 역할 기반 프롬프트 관리, 메모리 처리, 스트리밍 응답 기능을 제공하는 다목적 툴킷입니다. 사용자는 시스템, 어시스턴트, 사용자 등 여러 대화 역할을 설정하여 대화 맥락과 행동을 형성할 수 있습니다. 프레임워크는 외부 API, 데이터 검색 또는 맞춤 로직을 위한 플러그인 통합을 지원하여 기능 확장을 원활하게 합니다. 모듈형 설계로 언어 모델 교체 및 피드백 루프 구성이 용이합니다. 내장된 메모리 기능은 세션 간 컨텍스트를 유지하며, 스트리밍 API는 낮은 지연 시간으로 상호작용을 제공합니다. 개발자는 명확한 문서 및 샘플 프로젝트를 통해 웹, 데스크탑, 서버 환경에서 챗봇 배포를 가속화할 수 있습니다.
  • DeepSeek-R1은 지능형 응답을 위한 고급 AI 채팅 에이전트입니다.
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    DeepSeek-R1 AI Chat란?
    DeepSeek-R1은 상호작용적이고 정보 제공적인 대화를 촉진하기 위해 고급 자연어 처리를 활용하는 AI 기반 채팅 에이전트입니다. 질문에 대답하고, 추천을 제공하며, 문제 해결을 도와주고, 사용자와 의미 있는 대화를 나눌 수 있습니다. 사용자 경험에 중점을 두고 다양한 플랫폼에 원활하게 통합되어 있으며, 사용자 맞춤형 상호작용을 보장하여 개선된 소통과 정보 검색을 제공합니다.
  • 사용자 정의 가능한 언어 그래프를 통해 LLM 호출과 구조화된 지식을 오케스트레이션하는 그래프 중심의 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    Geers AI Lang Graph란?
    Geers AI Lang Graph는 다중 LLM 호출을 조정하고 구조화된 지식을 관리하는 그래프 기반의 추상화 계층을 제공합니다. 프롬프트, 데이터, 메모리를 나타내는 노드와 엣지를 정의하여 동적 워크플로우를 생성하고, 상호작용 간에 컨텍스트를 추적하며, 실행 흐름을 시각화할 수 있습니다. 다양한 LLM 제공자를 위한 플러그인 통합, 맞춤형 프롬프트 템플릿, 내보내기 가능한 그래프를 지원하며, 반복적인 에이전트 설계, 맥락 유지, 프로토타이핑을 빠르게 수행할 수 있습니다.
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