Dynamic Multi-Agent RAG Pathway는 각 에이전트가 문서 검색, 벡터 검색, 컨텍스트 요약 또는 생성과 같은 특정 작업을 처리하며 중앙 오케스트레이터가 입력과 출력을 동적으로 라우팅하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 맞춤형 에이전트를 정의하고 간단한 구성 파일로 파이프라인을 조립하며, 내장 로그, 모니터링, 플러그인 지원을 활용할 수 있습니다. 이 프레임워크는 복잡한 RAG 기반 솔루션 개발을 가속화하며, 적응형 작업 분해 및 병렬 처리를 통해 처리량과 정확도를 향상시킵니다.

Unifyr AI는 AI 엔지니어와 개발자가 최적화 문제를 자동화하고 비용 효율성을 높이며 정확성을 개선하도록 설계된 종합 플랫폼입니다. 자연어 처리(NLP), 기계 학습(ML), 프로세스 자동화와 같은 고급 기술을 활용하여 Unifyr AI는 복잡한 작업을 간소화하고 AI 프로젝트의 가시성과 제어를 향상시킵니다.

Evolution AI는 복잡한 금융 문서에서의 데이터 추출을 재정의하고 있습니다. 고급 AI와 제로샷 학습을 사용하여 PDF, 스캔, 송장, 은행 명세서 및 기타 문서에서 데이터를 빠르고 정확하게 처리합니다. 자가 학습 알고리즘은 사용자 상호작용에 따라 시간이 지남에 따라 개선되어 정확성과 효율성을 높입니다. 세계적인 브랜드에 신뢰받는 Evolution AI는 다양한 ERP 시스템과 통합을 제공하며 RPA 플랫폼을 지원해 데이터 추출 프로세스를 자동화하려는 기업에 포괄적이고 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공합니다.