Incribo는 AI 모델 훈련을 위한 고품질 합성 데이터를 만드는 과정을 단순화하는 플랫폼입니다. 사용자는 다양한 분야에서 중요한 3D 모델, 오디오 및 기타 데이터 유형을 생성할 수 있습니다. 특성, 움직임 및 표현의 실제 변화를 반영하여 데이터를 합성함으로써 AI 훈련을 강화하고 비싸고 시간이 많이 드는 데이터 수집 과정에 대한 의존도를 줄입니다.

Gym-Recsys는 추천 작업을 OpenAI Gym 환경으로 래핑하는 도구 모음으로, 강화 학습 알고리즘이 시뮬레이션된 사용자-항목 행렬과 단계별로 상호작용할 수 있도록 합니다. 합성 사용자 행동 생성기, 인기 데이터셋 로드 기능, Precision@K 및 NDCG와 같은 표준 추천 지표를 제공합니다. 사용자들은 보상 함수, 사용자 모델, 아이템 풀을 맞춤형으로 설정하여 재현 가능한 방식으로 다양한 RL 기반 추천 전략을 실험할 수 있습니다.

Semiring AI는 최소한의 노력으로 기계 학습 모델을 구축하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 합성 데이터 세트를 생성하고 기존 기계 학습 모델을 미세 조정하며 원활하게 배포하는 기능을 제공함으로써 모델 생성 프로세스를 간소화하고 가속화합니다. 이 도구는 단지 5개의 데이터 샘플로 효율적으로 작동하도록 설계되어, 데이터 가용성이 제한된 시나리오에서 특히 유용합니다. Semiring AI는 방대한 데이터 과학 전문 지식이 없어도 고급 AI 기능을 사용자에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 만드는 것을 목표로 합니다.