FlyingAgent는 다양한 도메인에서 추론, 계획, 행동 수행이 가능한 자율 에이전트를 시뮬레이션하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 에이전트는 내부 메모리를 유지하여 맥락을 기억하며, 웹 탐색, 데이터 분석, 타사 API 호출 등의 작업에 외부 툴킷을 통합할 수 있습니다. 프레임워크는 다중 에이전트 협력, 플러그인 기반 확장, 맞춤형 결정 정책을 지원합니다. 개방형 설계로 개발자는 메모리 백엔드, 도구 통합, 작업 관리자 등을 커스터마이징하여 고객 지원 자동화, 연구 지원, 콘텐츠 생성 파이프라인, 디지털 워크포스 오케스트레이션 등 다양한 분야에 활용할 수 있습니다.

Sensay는 귀하의 지식, 성격 및 의사소통 스타일을 복제하는 AI 지원 디지털 복제품을 제공합니다. 이러한 복제품은 이메일 초안 작성, 통화 요약 및 회의 예약과 같은 작업을 처리하여 효과적으로 귀하의 디지털 어시스턴트 역할을 합니다. 또한 브랜드 대표로서 고객과의 개인화된 상호작용을 통해 고객을 engaged 합니다. Sensay의 복제품은 지식 공유를 위해 사용할 수 있으며, 중요한 정보가 항상 사용 가능하도록 보장합니다. 핵심 이점은 운영을 간소화하고, 생산성을 높이며, 다양한 분야의 전문가의 업무 부담을 줄이는 것입니다.

GreyCollar AI는 사용자 친화적인 노코드 인터페이스를 통해 조직이 AI 기반 디지털 작업자를 설계, 훈련, 배포할 수 있게 합니다. 문서, 지식베이스, API를 바탕으로 이 에이전트는 회사의 프로토콜과 워크플로우를 이해합니다. Slack 및 Microsoft Teams와 같은 커뮤니케이션 플랫폼과 원활하게 통합되어 FAQ 답변, IT 티켓 처리, 서비스 요청 라우팅 등의 작업을 수행합니다. 내장된 메모리 시스템을 통해 과거 상호작용을 기억하여 일관되고 개인화된 응답을 보장합니다. 관리자는 성능 지표를 모니터링하고, 워크플로우를 조정하며, 부서별로 에이전트를 확장할 수 있습니다. 고객 서비스 향상, HR 온보딩 간소화 또는 영업 아웃리치 자동화 등, GreyCollar AI는 수작업 프로세스를 효율적이고 자동화된 워크플로우로 전환하여 생산성을 높이고 운영 비용을 절감합니다.

Lyzr Studio는 대형 언어 모델, 비즈니스 규칙 및 데이터 통합을 결합하여 조직이 신속하게 맞춤형 AI 지원 도우미를 구축할 수 있게 합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자는 여러 단계로 구성된 워크플로를 시각적으로 조율하고, 내부 API, 데이터베이스 또는 타사 서비스와 연동하며, 도메인별 지식을 위한 LLM 프롬프트를 맞춤화할 수 있습니다. 에이전트는 실시간으로 테스트하고, 웹 위젯, 메시징 앱 또는 기업 플랫폼에 배포하며, 성능 지표를 추적하는 대시보드로 모니터링할 수 있습니다. 고급 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그로 거버넌스를 보장합니다. 고객 지원, 리드 자격 평가, 인사 온보딩 또는 IT 문제 해결 등 다양한 시나리오에서 신뢰성 있고 확장 가능한 디지털 워커 개발을 간소화합니다。

Toggle 확장 프로그램은 사용자가 웹과 상호 작용하는 방식을 재정립하도록 설계되어 있으며 인간-인공지능 관계를 증진합니다. 자동화 및 인공지능을 통해 혁신적인 디지털 생태계 구축에 참여할 수 있는 도구로 작용합니다. Toggle을 사용하면 사용자는 보상으로 교환할 수 있는 포인트를 얻을 수 있으며, 이는 인공지능 기반 디지털 인력의 발전 및 변화에 대한 참여를 의미합니다. 이 확장 프로그램은 웹 기록, 사용자 활동 및 웹사이트 콘텐츠를 관리하여 매끄러운 경험을 제공합니다. Toggle 확장 프로그램은 사용자 보안 및 데이터 프라이버시를 최우선으로 고려하며, 사용자의 데이터가 제3자에게 판매되거나 관련 없는 용도로 사용되지 않도록 보장합니다. Toggle에 참여하여 디지털 작업의 미래에 기여하고 독점적인 혜택과 보상을 누리세요.

AgentAt는 기업이 자율 디지털 워커를 통해 운영을 간소화할 수 있도록 설계된 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼과 프레임워크입니다. 비기술 사용자는 채팅 또는 음성을 통해 여러 채널 – 웹, Slack, Microsoft Teams, 이메일 등 –에서 상호작용할 수 있는 에이전트를 설계, 구성, 배포할 수 있습니다. 이들 에이전트는 내부 데이터베이스, CRM, SaaS 도구와 연결되어 실시간 데이터 검색, 폼 생성, 다단계 워크플로우 수행이 가능합니다. 내장된 메모리와 컨텍스트 유지 기능으로 장기 대화의 일관성을 유지하며, 분석 대시보드가 성과를 모니터링합니다. 팀은 에이전트를 반복적으로 훈련 및 개선하여 고객 지원, 인사 헬프데스크, 영업 지원 등에서 지속적인 향상을 이룰 수 있으며, 효율성과 확장성을 높입니다.

AgentLab은 시각적 드래그 앤 드롭 에디터를 사용하여 AI 에이전트(디지털 워커)를 생성하는 ServiceNow 프레임워크입니다. 사용자는 대규모 언어 모델을 ServiceNow 테이블과 연결하고, 의도와 행동을 정의하며, 인시던트 해결, 변경 승인, 지식 검색 등 작업의 워크플로우를 조율합니다. 에이전트는 내장 샌드박스에서 시험, 버전 관리, 실시간 모니터링이 가능하며, 외부 API와 채팅 인터페이스용 커넥터를 통해 포털, Microsoft Teams, Slack에 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼은 거버넌스 제어, 감사 기록, 분석 대시보드를 제공하여 대규모 규정 준수와 성능 관리가 가능합니다.