Flat AI는 MindsDB가 만든 최소 종속성의 파이썬 프레임워크로, 제품에 신속하게 AI 기능을 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 일관된 인터페이스를 통해 채팅, 문서 검색, QA, 텍스트 요약 등을 지원하며, 개발자는 OpenAI, Hugging Face, Anthropic 등 여러 LLM은 물론 인기 벡터 저장소에 인프라 관리 없이 연결할 수 있습니다. Flat AI는 프롬프트 템플릿, 배치 처리, 캐싱, 오류 처리, 멀티테넌시, 모니터링 기능을 기본 제공하여 웹 앱, 분석 도구, 자동화 워크플로우에서 확장 가능하고 안전한 AI 기능 배포를 가능하게 합니다.

Multiagent-Prediction-Reward는 다중 에이전트 강화 학습을 위해 예측 모델과 보상 분배 메커니즘을 통합하는 연구 지향적 프레임워크입니다. 환경 래퍼, 동료 행동 예측을 위한 신경망 모듈, 에이전트 성능에 적응하는 사용자 정의 가능한 보상 라우팅 로직을 포함합니다. 이 리포지터리는 구성 파일, 예제 스크립트, 평가 대시보드를 제공하여 협력 과제에 대한 실험을 수행할 수 있습니다. 사용자는 새 보상 기능 테스트, 새로운 환경 통합, 기존 다중 에이전트 RL 알고리즘과의 벤치마킹 등을 확장할 수 있습니다.