Aurora는 반복적인 계획과 실행을 통해 복잡한 작업을 자율적으로 처리할 수 있는 생성 AI 에이전트를 구성하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 고수준 목표를 실행 가능한 단계로 분해하는 플래너, 이러한 단계를 호출하는 대형 언어 모델 기반의 실행자, API, 데이터베이스 또는 사용자 정의 함수와 연동하는 도구 통합 계층으로 구성됩니다. 또한, 컨텍스트 유지를 위한 메모리 관리와 새로운 정보를 반영하는 동적 재계획 기능을 갖추고 있어 빠른 프로토타이핑과 완전한 워크플로우 및 의사결정 제어가 가능합니다.

GPA-LM은 파이썬 기반 프레임워크로, 대형 언어 모델을 기반으로 하는 AI 에이전트의 생성과 조정을 쉽게 합니다. 상위 명령을 하위 태스크로 분해하는 플래너, 도구 호출과 상호작용을 관리하는 실행기, 세션 간 맥락을 유지하는 메모리 모듈이 포함되어 있습니다. 플러그인 아키텍처는 개발자가 커스텀 도구, API, 결정 논리를 추가할 수 있게 합니다. 다중 에이전트 지원으로 역할 조율, 작업 분산, 결과 집계가 가능합니다. OpenAI GPT 같은 인기 LLM과 원활하게 통합하며 다양한 환경에서 배포할 수 있습니다. 이 프레임워크는 연구, 자동화, 애플리케이션 프로토타이핑을 위한 자율 에이전트 개발을 가속화합니다.