GAMA Genstar 플러그인은 OpenAI, 로컬 LLM 및 맞춤형 모델 엔드포인트에 대한 커넥터를 제공하여 생성 AI 기능을 GAMA 플랫폼에 더합니다. 사용자는 GAML에서 프롬프트와 파이프라인을 정의하여 에이전트 결정, 환경 설명 또는 시나리오 파라미터를 실시간으로 생성할 수 있습니다. 이 플러그인은 동기 및 비동기 API 호출, 응답 캐싱, 파라미터 조정을 지원하며, 대규모 시뮬레이션에 자연어 모델을 쉽게 통합합니다.

MARFT는 재현 가능한 실험과 협력 AI 시스템의 빠른 프로토타이핑을 가능하게 하는 Python 기반의 LLM입니다.

WorFBench는 대규모 언어 모델 기반 AI 에이전트의 능력을 평가하기 위해 설계된 종합적인 오픈 소스 프레임워크입니다. 일정 계획, 코드 생성 워크플로우 등 다양한 작업을 제공하며, 각각 명확한 목표와 평가 지표를 갖추고 있습니다. 사용자는 맞춤형 에이전트 전략을 구성하고, 표준 API를 통해 외부 도구를 통합하며, 자동 평가를 실행하여 분해, 계획 깊이, 도구 호출 정확도, 최종 출력 품질 등을 기록할 수 있습니다. 내장된 시각화 대시보드는 각 에이전트의 의사결정 경로를 추적하여 강점과 약점을 쉽게 파악할 수 있게 합니다. WorFBench의 모듈형 설계는 새 작업이나 모델을 신속하게 확장할 수 있으며, 재현 가능 연구와 비교 연구를 촉진합니다.