멀티 에이전트 AI 프레임워크는 클라우드 환경에서 여러 자율 에이전트를 조율하는 종단 간 솔루션을 제공합니다. Neon의 Postgres 호환 서버리스 데이터베이스를 활용하여 대화 기록과 에이전트 상태를 저장하고, Azure Functions로 확장성 있는 에이전트 로직을 실행하며, OpenAI API로 자연 언어 이해와 생성을 수행합니다. 내장 메시지 큐와 역할 기반 행동을 통해 연구, 일정관리, 고객지원, 데이터 분석 등 다양한 업무에 에이전트가 협력합니다. 개발자는 정책, 메모리 규칙, 워크플로우를 맞춤화하여 다양한 비즈니스 요구에 대응할 수 있습니다.

NeXent는 YAML 또는 Python SDK를 통해 맞춤형 디지털 워커를 정의할 수 있는 유연한 AI 에이전트 프레임워크입니다. 여러 LLM, 외부 API, 도구 체인을 모듈식 파이프라인에 통합할 수 있습니다. 내장된 메모리 모듈은 상태 유지 상호작용을 가능하게 하며, 모니터링 대시보드는 실시간 인사이트를 제공합니다. NeXent는 로컬과 클라우드 배포, Docker 컨테이너 지원 및 수평 확장을 통해 엔터프라이즈 워크로드를 처리합니다. 오픈 소스 설계는 확장성과 커뮤니티 기반 플러그인을 장려합니다.

OpenAI Agents JS는 OpenAI 모델과 사용자 지정 도구 세트를 결합하여 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. 에이전트는 사용자 입력을 처리하고, 외부 API를 호출하며, 메모리 모듈을 사용해 대화를 관리하고, 웹 스크래핑, 코드 생성 또는 데이터 조회와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 프레임워크는 도구 등록을 위한 플러그인 시스템, 오케스트레이션을 위한 표준 에이전트 클래스, 내장 메모리 추상화, 채팅 기반 및 완료 기반 모델 모두를 지원합니다. 오류 복구, 다중 도구 오케스트레이션, 맞춤형 미들웨어 등 기능을 제공하며, 도구를 정의하고 이를 에이전트 인스턴스에 넣어 노드.js 또는 브라우저 환경에서 최소한의 보일러플레이트로 정교한 AI 중심 워크플로우를 배포할 수 있습니다. 또한 API 키 관리를 간소화하고 비동기 작업도 지원하여, 장시간 실행 작업이나 데이터베이스, 메시징 큐와의 통합도 손쉽게 할 수 있습니다.

AgentIn은 대화형 및 태스크 중심 에이전트 개발을 가속화하기 위해 설계된 Python 기반의 AI 에이전트 프레임워크입니다. 컨텍스트 지속을 위한 내장 메모리 모듈, 외부 API 또는 로컬 함수를 호출하는 동적 도구 통합, 맞춤형 상호작용을 위한 유연한 프롬프트 템플릿 시스템을 제공합니다. 다중 에이전트 오케스트레이션은 병렬 워크플로우를 지원하며, 로깅 및 캐싱은 신뢰성과 감사성을 향상시킵니다. YAML 또는 Python 코드를 통해 쉽게 구성할 수 있으며, 주요 LLM 제공자를 지원하고 도메인별 기능 확장을 위한 커스텀 플러그인도 사용할 수 있습니다.

Agentic 앱 템플릿은 AI 기반 에이전트 앱 개발의 기초가 되는 완전하게 구성된 Next.js 프로젝트입니다. 모듈형 폴더 구조, 환경 변수 관리, OpenAI GPT 모델과 Pinecone 같은 벡터 데이터베이스를 활용한 예제 워크플로우를 제공합니다. 순차적 다단계 체인, 대화형 Q&A 에이전트, 텍스트 생성 엔드포인트 등의 핵심 패턴을 보여줍니다. 개발자는 쉽게 체인 로직을 커스터마이징하고 추가 서비스를 통합하며 Vercel 또는 Netlify와 같은 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 타입스크립트 지원과 내장된 오류 처리로 초기 설정 시간을 줄이고, 확장에 필요한 명확한 문서도 제공합니다.

Agentic Kernel은 재사용 가능 컴포넌트의 구성에 의해 AI 에이전트를 구축하기 위한 분리된 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 목표를 분해하는 계획 파이프라인을 정의할 수 있으며, 임베딩 또는 파일 기반 백엔드를 이용하여 단기 및 장기 메모리 저장소를 구성하고, 외부 도구 또는 API를 등록하여 행동을 수행할 수 있습니다. 프레임워크는 동적 도구 선택, 에이전트 리플렉션 사이클, 스케줄링을 지원하여 에이전트 워크플로우를 관리합니다. 플러그인 가능한 설계 덕분에 모든 LLM 공급자와 사용자 정의 컴포넌트와 호환되어 대화형 비서, 자동 연구 에이전트, 데이터 처리 봇 등 다양한 유스케이스를 가능하게 합니다.