Graph_RAG는 검색 강화 생성(RAG)을 위한 지식 그래프를 구축하고 쿼리하는 데 사용되는 Python 기반 프레임워크입니다. 비구조적 문서의 수집, LLM 또는 NLP 도구를 활용한 엔티티 및 관계의 자동 추출, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스에 저장하는 것을 지원합니다. Graph_RAG를 이용해 개발자는 연결된 지식 그래프를 구성하고, 의미론적 그래프 쿼리를 실행하여 관련 노드 및 경로를 파악하며, 검색된 컨텍스트를 LLM 프롬프트에 공급할 수 있습니다. 모듈식 파이프라인, 구성 가능한 구성요소, 통합 예제를 제공하여 효과적인 엔드투엔드 RAG 애플리케이션을 지원하며, 구조화된 지식 표현을 통해 답변의 정확성과 해석력을 향상시킵니다.

NuMind는 사용자가 특정 정보 추출 작업을 수행하도록 AI를 교육함으로써 맞춤형 NLP 모델을 개발할 수 있도록 해주는 강력한 도구입니다. 분류, 명명된 엔티티 인식(NER) 및 데이터 구조화 등 여러 프로세스를 자동화하여 사용자가 비구조적 텍스트에서 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 다국어 모델을 지원하며 협업 도구, GPU 최적화, 포괄적인 API 접근을 제공하여 실제 애플리케이션에서 쉽게 배포할 수 있도록 특별히 설계되었습니다.

GPT-Stores는 전문가 및 커뮤니티 기여자가 개발한 맞춤형 GPT 버전을 위한 전문 마켓플레이스입니다. 사용자는 비즈니스 자동화에서 개인 보조에 이르기까지 특정 작업에 맞게 조정된 다양한 GPT를 탐색할 수 있습니다. 각 GPT는 고유한 기능을 제공하도록 설계되어 사용자가 워크플로우를 최적화하고 생산성을 높이는 데 도움을 줍니다.

PrivacyDoc은 고급 자연어 처리(NLP)를 활용하여 PDF 및 전자책 문서에 대한 심층 분석 및 쿼리 기능을 제공합니다. PrivacyDoc을 사용하면 통찰력을 발굴하고 핵심 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스와 강력한 백엔드는 사용자가 크고 복잡한 문서를 원활하게 작업할 수 있도록 해주어, 지식 검색을 더 빠르고 효율적으로 만들어, 궁극적으로 생산성 및 연구 능력을 향상시킵니다.

Docsumo는 고급 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 문서에서 중요한 데이터를 자동으로 추출합니다. 자연어 처리(NLP) 및 광학 문자 인식(OCR)을 결합하여 세금계산서 및 계약서와 같은 다양한 파일 유형을 효율적으로 스캔합니다. 이 자동화는 데이터 처리 시간을 단축할 뿐만 아니라 수동 데이터 입력과 관련된 오류를 최소화하여 기업이 지루한 문서 작업 대신 핵심 활동에 집중할 수 있도록 합니다.