Deep Threat Model은 GPT 기반 알고리즘을 활용하여 애플리케이션 구조를 분석하고 종합적인 위협 모델 다이어그램을 자동으로 생성합니다. 애플리케이션 이름과 간단한 설명을 지정하면, 자산을 식별하고 신뢰 구역을 구분하며, 위협 행위자를 나열합니다. 그런 다음 잠재적 공격 벡터를 매핑하고 보안 제어를 제안하며, 결과를 편집 가능한 Mermaid 또는 PlantUML 표기법으로 출력합니다. AI 엔진은 다이어그램 간 일관성을 보장하고, 누락된 제어를 표시하며, 위험도가 높은 구성요소를 강조합니다. 다이어그램은 내보내기, 수동 수정 또는 CI/CD 파이프라인에 통합하여 지속적인 보안 검토가 가능합니다. 이 간소화된 방법은 수작업을 줄이고, 위협 식별 오류를 최소화하며, 개발과 규정 준수 팀의 보안 문서화를 빠르게 합니다.

OpenDerisk는 AI 시스템의 위험을 평가하고 완화하는 모듈식 확장 가능 플랫폼을 제공합니다. 공정성 평가 지표, 프라이버시 유출 감지, 적대적 강인성 테스트, 편향 모니터링, 출력 품질 검사 등을 포함합니다. 사용자는 사전 제작된 프로브를 구성하거나 특정 위험 도메인을 타겟으로 하는 맞춤형 모듈을 개발할 수 있습니다. 결과는 취약점을 강조하고 수정 조치를 제시하는 인터랙티브 보고서에 집계됩니다. OpenDerisk는 CLI와 Python SDK로 작동하며, 개발 워크플로우, 지속적 통합 파이프라인, 자동 품질 게이트에 원활하게 통합하여 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 배포를 보장합니다.

Webb Fontaine은 무역 촉진을 위한 AI 기술 솔루션의 선도적인 제공업체입니다. 우리의 제품은 세관 평가 및 리스크 관리부터 간소화된 수출입 운영을 위한 단일 창 플랫폼에 이르기까지 다양한 무역 필요를 충족합니다. 최첨단 기술을 사용하여 우리는 전 세계 정부와 기업에 힘을 실어 주어 더 빠르고 정확한 프로세스를 보장하며, 사기를 줄이고 보안을 강화합니다. 그 결과, 우리는 글로벌 무역의 환경을 재구성하고 투명성과 효율성으로 상업을 촉진하는 데 기여하고 있습니다.

Odyssei는 심층적인 인적 위험 평가를 수행하기 위한 정교한 플랫폼을 제공합니다. 고급 알고리즘과 데이터 분석을 활용하여 Odyssei는 조직이 잠재적인 위험을 평가하고 안전 기준 준수를 보장하며 정보에 기반한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 사용자는 특정 데이터와 시나리오를 입력할 수 있으며, Odyssei는 식별된 위험을 완화하기 위한 상세한 통찰력과 실행 가능한 권장사항을 제공합니다.

Autogen Quant Invest Agent는 대형 언어 모델을 활용하여 전체 정량적 투자 파이프라인을 자동화합니다. 시장, 펀더멘탈, 대안 데이터 세트를 위한 API에 연결하고, 특징 공학과 통계 분석을 수행하며, 알고리즘 거래 전략을 수립합니다. 에이전트는 과거 기간에 대한 백테스팅을 조율하고, 성과 보고서를 생성하며, 드로우다운, 샤프 비율, VaR 등을 포함한 위험 평가를 수행합니다. 사용자 맞춤형 모듈을 통해 전략 매개변수를 조정하거나, 사용자 지정 지표를 통합하거나, 포트폴리오 리밸런싱 규칙을 자동화할 수 있습니다. 이 프레임워크의 모듈형 체인 설계는 주문 실행 시스템이나 데이터 웨어하우스와의 원활한 통합을 지원합니다. 이 도구는 체계적인 연구 과정을 간소화하고 수작업 스크립팅을 줄이며, 정량 분석가들이 투자 모델을 빠르게 프로토타이핑, 평가 및 배포할 수 있도록 돕습니다.