초보자 친화적 ferramenta de RL de código aberto 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 ferramenta de RL de código aberto 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

ferramenta de RL de código aberto

  • 협력 및 경쟁 환경을 위한 다중 에이전트 강화 학습 알고리즘을 구현하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
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    MultiAgent-ReinforcementLearning란?
    이 저장소는 MADDPG, DDPG, PPO 등을 비롯한 완전한 다중 에이전트 강화 학습 알고리즘 세트를 표준 벤치마크인 Multi-Agent Particle Environment와 OpenAI Gym과 통합하여 제공합니다. 사용자 맞춤형 환경 래퍼, 구성 가능한 훈련 스크립트, 실시간 로깅 및 성능 평가 지표를 특징으로 하며, 사용자는 알고리즘 확장, 맞춤 작업에 적응시키기 쉽고, 최소한의 설정으로 협력 및 경쟁 환경 간 정책을 비교할 수 있습니다.
    MultiAgent-ReinforcementLearning 핵심 기능
    • MADDPG, DDPG, PPO 구현
    • Multi-Agent Particle 및 Gym 환경 래퍼
    • 구성 가능한 훈련 및 평가 스크립트
    • TensorBoard를 통한 실시간 로깅
    • 모듈식 확장 가능한 코드베이스
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