혁신적인 Extraction de Connaissances 도구

창의적이고 혁신적인 Extraction de Connaissances 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

Extraction de Connaissances

  • VisQueryPDF는 AI 임베딩을 사용하여 PDF 콘텐츠를 의미적으로 검색, 하이라이트 및 시각화하며, 인터랙티브 인터페이스를 통해 제공됩니다.
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    VisQueryPDF란?
    VisQueryPDF는 PDF 파일을 청크로 분할하고, OpenAI 또는 호환 가능한 모델을 통해 벡터 임베딩을 생성하며, 이를 로컬 벡터 저장소에 저장합니다. 사용자는 자연어 질의를 입력하여 가장 관련성 높은 청크를 검색할 수 있습니다. 검색 결과는 원본 PDF 페이지에 하이라이트된 텍스트로 표시되고, 2차원 임베딩 공간에 시각화되어 문서 세그먼트 간의 의미적 관계를 인터랙티브하게 탐색할 수 있습니다.
  • 스크린을 캡처하고 ChatGPT에 즉각적인 통찰력을 요청하세요.
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    Ask Screenshot for ChatGPT란?
    ChatGPT를 위한 스크린샷 요청은 온라인 정보와 상호작용하는 방식을 혁신합니다. 이 Chrome 확장 프로그램을 사용하면 어떤 페이지든 손쉽게 스크린샷을 찍고 ChatGPT에 분석을 의뢰할 수 있습니다. 시각 데이터를 AI 통찰력과 결합하여 사용자는 지식을 추출하고, 요약을 생성하거나, 콘텐츠를 신속하게 명확히 할 수 있습니다. 연구자, 학생 또는 전문가일 경우 이 도구는 시간 절약과 함께 캡처된 시각 콘텐츠를 기반으로 하는 직접적인 답변과 통찰력을 제공함으로써 학습의 향상을 도울 수 있습니다.
  • Mapify AI를 사용하여 YouTube 비디오, PDF 및 웹페이지를 상호작용하는 마인드 맵으로 변환하세요.
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    Mapify - AI mind map by Claude & ChatGPT란?
    Mapify는 YouTube 비디오, PDF 및 웹페이지를 상호작용하는 마인드 맵으로 변환하는 AI 기반 도구입니다. 이해력을 높이고 학습을 향상시키기 위해 설계되었으며, 다양한 출처에서 주요 통찰력을 추출하여 구조화된 시각적 형식으로 제공합니다. 연구, 요약 또는 새로운 주제를 학습하는 경우 Mapify는 빠르고 효과적으로 주요 사항을 파악하는 데 도움을 줍니다. Claude와 ChatGPT와 같은 AI 기술을 활용하여 Mapify는 복잡한 내용을 시각적으로 조직하여 생산성을 높이고 더 빠른 학습을 촉진합니다.
  • 노력 없이 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축, 배포 및 확장하세요.
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    SciPhi란?
    SciPhi는 검색 증강 생성(RAG) 시스템의 구축, 배포 및 확장을 간소화하도록 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다. 개발자에게 엔드 투 엔드 솔루션을 제공하여 기초 인프라에 대한 걱정 없이 AI 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. 자동화된 지식 그래프 추출, 문서 및 사용자 관리, 강력한 가시성 도구를 갖춘 SciPhi는 RAG 시스템의 효율적이고 최적화된 배포를 보장합니다.
  • GPT Researcher는 문헌 검토 및 연구 종합을 가속화하는 AI 에이전트입니다.
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    GPT Researcher란?
    GPT Researcher는 최첨단 AI 알고리즘을 활용하여 사용자들이 종합적인 문헌 검토를 수행하는 데 도움을 줍니다. 방대한 데이터베이스를 분석하여 관련 연구와 기사를 찾아내고, 결과를 요약하며, 복잡한 주제를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 이를 자신의 워크플로에 통합하여 효율적인 지식 추출을 통해 귀중한 시간과 노력을 절약할 수 있으면서도 연구 과정에서 철저함을 보장할 수 있습니다.
  • Starlight Search는 인공지능 기반 검색 에이전트로, 웹 소스에서 인용과 맥락이 포함된 신속하고 요약된 답변을 제공합니다.
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    Starlight Search란?
    Starlight Search는 자연어 질의를 이해하고 출처 링크와 함께 간결한 요약을 제공하는 AI 에이전트입니다. 여러 웹사이트의 데이터를 집계하고 핵심 내용을 추출하여 읽기 쉬운 문단 또는 목록으로 응답을 포맷합니다. 사용자는 실시간으로 질의를 수정하고, 주제를 더 깊게 탐구하며, 직접 인용으로 정보를 검증할 수 있습니다. 다중 단계 대화를 지원하여 검색을 재시작하지 않고도 명확화와 후속 질문이 가능합니다.
  • LangChain과 Gemini LLM을 사용한 RAG 기반의 AI 에이전트로, 대화형 상호작용을 통해 구조화된 지식을 추출합니다.
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    RAG-based Intelligent Conversational AI Agent for Knowledge Extraction란?
    RAG 기반의 지능형 대화 AI 에이전트는 벡터 저장소를 기반으로 하는 검색 계층과 Google Gemini LLM을 LangChain을 통해 결합하여 컨텍스트 풍부한 지식 추출을 지원합니다. 사용자는 PDF, 웹 페이지 또는 데이터베이스와 같은 문서를 인덱싱하여 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 쿼리를 제기하면, 에이전트는 관련 문장을 검색하여 프롬프트 템플릿에 넣고 간결하고 정확한 답변을 생성합니다. 모듈형 구성 요소를 통해 데이터 소스, 벡터 저장소, 프롬프트 엔지니어링, LLM 백엔드를 커스터마이징할 수 있습니다. 이 오픈 소스 프레임워크는 도메인 특화 Q&A 봇, 지식 탐색기, 연구 보조 도구 개발을 간소화하며, 대규모 문서 컬렉션에서 실시간으로 확장 가능한 인사이트를 제공합니다.
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