이 부트캠프는 LangChain 프레임워크의 전체 과정을 다루어 Python으로 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. 프롬프트 템플릿, 체인 구성, 에이전트 툴링, 대화 메모리, 문서 검색 등을 탐구합니다. 인터랙티브 노트북과 상세한 연습을 통해 챗봇, 자동화 워크플로우, 질문답변 시스템, 맞춤형 에이전트 체인을 구현합니다. 과정이 끝나면 LangChain 기반 에이전트의 배포 및 최적화 방법을 이해하게 됩니다.

Lernmi는 실제 생활 시나리오를 기반으로 한 역할 놀이 연습을 통해 의사소통 능력을 향상시키는 데 중점을 둔 최첨단 애플리케이션입니다. 이론 학습과 실습 훈련을 결합하며, 전문 멘토의 개인화된 피드백을 통해 지원합니다. 이 접근 방식은 사용자가 실제 상황과 관련성을 가질 수 있도록 하여, 그들의 소프트 스킬을 연습하고 개선하여 더 효과적인 커뮤니케이터가 되도록 도와줍니다.

Mathify는 사용자가 수학 개념을 마스터하는 데 도움을 주기 위해 설계된 혁신적인 문제 해결 앱입니다. 이 플랫폼은 다양한 학습 스타일을 충족하는 다양한 도구와 리소스를 제공하므로 누구나 수학에 접근하고 참여할 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 가진 Mathify는 학생, 교육자 및 수학 애호가가 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있도록 합니다. 단계별 솔루션, 대화형 튜토리얼 또는 추가 연습 문제를 찾고 있다면 Mathify가 여러분을 도와드립니다.

StudyPoint AI는 고급 AI 기술을 사용하여 개인화되고 매력적인 교육 콘텐츠를 제공함으로써 학습 경험을 혁신합니다. 이 플랫폼은 각 학생의 고유한 학습 스타일과 속도에 맞춰 적응하여, 가장 효과적인 지침을 받을 수 있도록 보장합니다. 인터랙티브한 수업, 연습 문제, 실시간 피드백 등 다양한 리소스와 도구가 포함되어 있으며, 이 모든 것은 교육 여정을 통해 학생들을 지원하고 동기를 부여하기 위해 설계되었습니다. StudyPoint AI와 함께 학습은 더 접근 가능하고, 효율적이며 즐거워집니다.

AI 에이전트 워크숍은 Python을 사용하여 AI 에이전트 개발을 위한 실질적인 예제와 템플릿을 제공하는 포괄적인 저장소입니다. 이 워크숍에는 에이전트 프레임워크, 도구 통합(예: 웹 검색, 파일 작업, 데이터베이스 질의), 메모리 메커니즘, 다단계 추론을 시演하는 Jupyter 노트북이 포함되어 있습니다. 사용자는 맞춤형 에이전트 플래너 구성, 도구 스키마 정의, 루프 기반의 대화 흐름 구현 방법을 배웁니다. 각 모듈은 실패 처리, 프롬프트 최적화, 에이전트 출력 평가에 대한 연습문제를 제공합니다. 이 코드베이스는 OpenAI의 함수 호출과 LangChain 커넥터를 지원하여 도메인별 작업으로의 확장도 원활하게 할 수 있습니다. 자율 비서, 작업 자동화 봇, 질문 답변 에이전트를 프로토타입하려는 개발자에게 적합하며, 기본 에이전트부터 고급 워크플로우까지 단계별로 안내합니다.

Deep Study AI Agent는 OpenAI의 GPT 모델을 이용하여 사용자 제공 텍스트 또는 문서를 처리하고 핵심 개념을 추출하며 학습 도구를 생성합니다. 사용자는 강의 노트, PDF 또는 텍스트 파일을 업로드하며, 에이전트는 간결한 요약, 플래시카드 세트, 객관식 퀴즈, 목표 연습 문제를 만들어 냅니다. 또한 난이도 설정과 맥락별 힌트 제공이 가능하며, 모듈식 설계로 새로운 콘텐츠 유형과 프롬프트 템플릿을 확장할 수 있어 다양한 학문 분야와 자기주도 학습에 유연하게 대응 가능합니다.