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  • AI Agent Debate Autogen Tutorial

    Python에서 LangChain AutoGen을 사용하여 토론 스타일의 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 실습 튜토리얼입니다.
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    AI Agent Debate Autogen Tutorial란?
    AI 에이전트 토론 AutoGen 튜토리얼은 구조화된 토론에 참여하는 여러 AI 에이전트를 조율하는 단계별 프레임워크를 제공합니다. LangChain의 AutoGen 모듈을 활용하여 메시지 조정, 도구 실행, 토론 해결을 조화시킵니다. 사용자들은 템플릿을 맞춤화하고, 토론 매개변수를 설정하며, 각 라운드의 상세 로그와 요약을 볼 수 있습니다. 모델 의견 평가 연구자 또는 AI 협업 시연 교육자를 위해 적합하며, 이 튜토리얼은 엔드투엔드 토론 조정을 위한 재사용 가능한 코드 컴포넌트를 제공합니다.
    AI Agent Debate Autogen Tutorial 핵심 기능
    • 다중 에이전트 토론 조율
    • 커스터마이징 가능한 토론 템플릿
    • LangChain AutoGen 통합 지원
    • 자동 로그 기록 및 요약 생성
    • 내장된 충돌 해결 전략

  • Anti-Agent-Agent

    대화형 AI의 취약점을 테스트하고 방어할 수 있도록 적대적 및 방어적 에이전트를 생성하는 AI 에이전트로 자동 프롬프트 전략을 활용하는 오픈소스 Python 툴킷입니다.
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    Anti-Agent-Agent란?
    Anti-Agent-Agent는 대화형 모델용 적대적 및 방어적 AI 에이전트를 생성하는 프로그래밍이 가능한 프레임워크를 제공합니다. 프롬프트 제작, 시나리오 시뮬레이션, 취약점 검사 등을 자동화하며, 상세한 보안 보고서와 지표를 생성합니다. 이 툴킷은 OpenAI와 같은 인기있는 LLM 제공업체 또는 로컬 모델 런타임과의 통합을 지원하며, 개발자는 맞춤 프롬프트 템플릿을 정의하고, 에이전트 역할을 제어하며, 정기적인 테스트를 예약할 수 있습니다. 또한, 각 상호작용을 기록하고 잠재적 약점을 하이라이트하며, 개선 조치를 추천하여 챗봇과 가상 비서 배포 시 적대적 테스트 및 견고성 평가에 대한 엔드 투 엔드 솔루션을 제공합니다.
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