AI 요소는 인공지능의 기초를 이해하고자 하는 개인을 위한 무료 온라인 강좌 시리즈입니다. 이 강좌에서는 기계 학습, 신경망 및 AI의 윤리적 고려사항과 같은 필수 주제를 다룹니다. 따라하기 쉬운 모듈을 통해 학습자들은 AI가 무엇인지, AI의 적용 방안은 무엇이며 AI가 사회의 다양한 분야에 어떻게 영향을 미치는지를 탐구합니다. 이 강좌들은 모든 사람에게 적합하며, 사전 프로그래밍 지식이나 고급 수학 지식이 필요하지 않으므로 누구나 AI의 개념과 원리를 이해할 수 있습니다.

Fiddler AI는 조직에 고급 AI 관측 가능성 기능을 제공하여 사용자가 모델 성능을 추적하고 문제를 해결하며 윤리적 지침에 대한 준수를 보장할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 시각화 및 보고서를 통해 모델 동작에 대한 통찰력을 제공하여 신뢰와 투명성을 촉진합니다. 사전 모니터링 기능을 통해 사용자는 데이터 이동과 편향을 감지하여 모델이 신뢰할 수 있고 효과적으로 유지될 수 있도록 합니다.

LLM-Culture는 조직 문화를 대규모 언어 모델과 상호작용에 통합하는 체계적인 접근법을 제공합니다. 브랜드의 가치와 스타일 규칙을 간단한 구성 파일에 정의하는 것으로 시작합니다. 프레임워크는 이러한 가이드라인을 강제하는 프롬프트 템플릿 라이브러리를 제공합니다. 출력 생성 후 내장 평가 도구킷이 문화 기준과의 일치도를 측정하며, 불일치 사항을 강조합니다. 마지막으로 API 또는 온프레미스 방식으로 LLM 파이프라인에 프레임워크를 배포하여 각 응답이 일관되게 회사의 톤, 윤리, 브랜드 성격을 따르도록 합니다.

EthicalEvalMAS는 정의, 자율성, 프라이버시, 투명성, 이익 증진 등의 핵심 윤리적 차원에서 다중 에이전트 시스템을 평가하는 모듈형 환경을 제공합니다. 사용자는 맞춤형 시나리오 또는 내장 템플릿을 생성하고, 특화된 지표를 정의하며, 자동 평가 스크립트를 실행하고, 내장 보고 도구를 통해 결과를 시각화할 수 있습니다. 확장 가능한 구조는 기존 MAS 플랫폼과의 통합을 지원하며, 다양한 에이전트 행동에 대해 재현 가능한 윤리적 벤치마킹을 용이하게 합니다.