Deep Trading Agent는 알고리즘 거래를 위한 전체 파이프라인을 제공합니다: 데이터 수집, OpenAI Gym 호환 환경 시뮬레이션, 딥 RL 모델 훈련(예: DQN, PPO, A2C), 성과 시각화, 과거 데이터 기반 백테스트, 브로커 API 연결을 통한 실시간 배포. 사용자는 맞춤 보상 지표를 정의하고, 하이퍼파라미터를 조정하며, 실시간으로 에이전트 성능을 모니터링할 수 있습니다. 모듈화된 구조는 주식, 외환, 암호화폐 시장을 지원하며, 새로운 자산 클래스에 대한 확장도 원활히 가능합니다.

FinAgents는 금융 업무에 맞춘 자율 AI 에이전트를 설계, 구성 및 실행하기 위한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. 대형 언어 모델과 실시간 시장 데이터 API를 활용하여 전략 백테스팅, 포트폴리오 리밸런싱, 위험 평가 및 성과 보고를 자동화합니다. 이 프레임워크는 플러그인 가능한 데이터 커넥터, 모델 어댑터, 실행 엔진 및 보고 모듈이 포함된 모듈식 아키텍처를 제공하여 사용자가 구성 요소를 조합할 수 있도록 합니다. 또한 샘플 에이전트 템플릿, 로그 유틸리티 및 배포 스크립트도 포함되어 있어 개발을 가속화하고 실시간 또는 시뮬레이션 환경에서 재현 가능성을 보장합니다.