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초보자 친화적 entrenamiento de modelos AI 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 entrenamiento de modelos AI 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

entrenamiento de modelos AI

  • StarCraft II Reinforcement Learning Agent

    DeepMind의 PySC2 환경을 활용하는 PPO 기반 오픈소스 강화학습 에이전트로 StarCraft II를 훈련 및 플레이합니다.
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    StarCraft II Reinforcement Learning Agent란?
    이 저장소는 StarCraft II 게임 플레이 연구를 위한 엔드-투-엔드 강화학습 프레임워크를 제공합니다. 핵심 에이전트는 PySC2 환경의 관측 데이터를 해석하여 정밀한 게임 내 행동을 출력하는 정책 네트워크를 학습하기 위해 PPO를 사용합니다. 개발자는 신경망 계층, 보상 설계, 학습 일정을 구성하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 이 시스템은 샘플 수집의 효율성을 위한 다중 프로세싱, 학습 곡선을 모니터링하는 로깅 유틸리티, 스크립트 또는 내장 AI 대전용 평가 스크립트를 지원합니다. 코드는 Python으로 작성되었으며 TensorFlow를 활용하여 모델 정의 및 최적화를 수행합니다. 사용자는 사용자 정의 보상 함수, 상태 전처리, 네트워크 아키텍처 등 구성요소를 확장할 수 있습니다.
    StarCraft II Reinforcement Learning Agent 핵심 기능
    • SC2 환경에서 PPO 기반 정책 훈련
    • PySC2와의 연동으로 상태/행동 처리
    • 구성 가능한 신경망 아키텍처와 보상
    • 병렬 샘플 수집을 위한 멀티프로세싱 지원
    • 로그 기록 및 TensorBoard 통합
    • 평가용 스크립트 제공

  • LLM Farm

    대규모 언어 모델을 구축하기 위한 고급 플랫폼.
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    LLM Farm란?
    0LLM은 대규모 언어 모델을 개발하고 관리하기 위한 강력하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 원활한 통합, 모델 훈련 및 배포를 촉진하는 고급 도구와 기능이 장착되어 있습니다. 0LLM은 직관적인 인터페이스, 포괄적인 지원 및 향상된 성능을 제공하여 강력한 AI 기반 솔루션을 생성하는 과정을 간소화하는 것을 목표로 합니다. 주요 목표는 개발자와 기업이 AI 및 언어 모델의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 하는 것입니다.
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